基于基因表达式编程的车间动态调度方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-29页 |
| ·课题的来源、研究目的及意义 | 第10-13页 |
| ·车间动态调度的研究现状 | 第13-22页 |
| ·机器学习的研究现状 | 第22-25页 |
| ·GEP的研究现状 | 第25-26页 |
| ·现状总结与问题分析 | 第26-27页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第27-29页 |
| 2 基于GEP的车间动态调度框架研究 | 第29-42页 |
| ·GEP的基本原理 | 第29-36页 |
| ·基于GEP的车间动态调度框架 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于GEP的单机动态调度方法研究 | 第42-76页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·单机动态调度问题的描述 | 第43页 |
| ·单机动态调度在线启发式算法 | 第43-49页 |
| ·基于GEP的单机动态调度规则构造方法 | 第49-53页 |
| ·实验与结果分析 | 第53-63页 |
| ·本章小结 | 第63-76页 |
| 4 基于GEP的作业车间动态调度方法研究 | 第76-104页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·作业车间动态调度问题描述 | 第76-77页 |
| ·作业车间动态调度在线启发式算法 | 第77-78页 |
| ·基于GEP的作业车间动态调度规则学习方法 | 第78-82页 |
| ·试验结果与分析 | 第82-91页 |
| ·本章小结 | 第91-104页 |
| 5 基于GEP的柔性作业车间动态调度方法研究 | 第104-121页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·柔性作业车间动态调度问题描述 | 第104-105页 |
| ·柔性作业车间动态调度在线启发式算法 | 第105-106页 |
| ·基于GEP的柔性作业车间动态调度规则学习方法 | 第106-110页 |
| ·实验结果与分析 | 第110-115页 |
| ·本章小结 | 第115-121页 |
| 6 原型系统设计与开发 | 第121-127页 |
| ·应用背景分析 | 第121页 |
| ·系统体系结构 | 第121-122页 |
| ·原型系统实现与应用 | 第122-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 7 全文总结与工作展望 | 第127-131页 |
| ·全文总结 | 第127-129页 |
| ·工作展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-149页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表学术论文目录 | 第149页 |
