基于视频检测的电子警察前端系统研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究背景和目的 | 第8-9页 |
| ·课题的研究意义 | 第9页 |
| ·本文主要结构 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 智能交通和电子警察系统概述 | 第11-20页 |
| ·智能交通系统概述 | 第11-15页 |
| ·智能交通系统的简介 | 第11-12页 |
| ·智能交通系统的组成 | 第12-13页 |
| ·国内外智能交通系统发展现状 | 第13-15页 |
| ·电子警察系统概述 | 第15-19页 |
| ·电子警察系统概念 | 第15页 |
| ·电子警察系统构成 | 第15-18页 |
| ·传统的电子警察系统 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 越线检测算法 | 第20-35页 |
| ·图像预处理 | 第20-23页 |
| ·采集与数字化 | 第20-21页 |
| ·图像去噪 | 第21-23页 |
| ·图像分割 | 第23-26页 |
| ·灰度门限法 | 第23-24页 |
| ·灰度门限的确定 | 第24页 |
| ·灰度直方图 | 第24-25页 |
| ·FCM 聚类 | 第25-26页 |
| ·物体的表示与描述 | 第26-29页 |
| ·物体的表示方法 | 第26-27页 |
| ·物体的描述方法 | 第27-29页 |
| ·基于分割的检测方法 | 第29-30页 |
| ·基于快速匹配的闯红灯车辆检测算法 | 第30-34页 |
| ·虚拟线圈的设置 | 第30-32页 |
| ·闯红灯车辆检测 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于视频检测的电子警察前端系统设计 | 第35-43页 |
| ·电子警察前端系统论述 | 第35-37页 |
| ·前端系统的功能需求描述 | 第37页 |
| ·前端系统的硬件设备方案 | 第37-39页 |
| ·前端系统的软件设计方案 | 第39-41页 |
| ·路口子系统的基本功能模块设计 | 第39-40页 |
| ·路口子系统的扩展功能模块设计 | 第40-41页 |
| ·前端系统的安全设计方案 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于视频检测的路口子系统的软件实现 | 第43-50页 |
| ·系统初始化的实现 | 第43页 |
| ·图像处理/存储的实现 | 第43页 |
| ·信号接收的实现 | 第43页 |
| ·主机通信的实现 | 第43-44页 |
| ·视频检测的实现流程 | 第44页 |
| ·车辆违章的视频检测可选实现方案 | 第44-48页 |
| ·路口子系统的视频检测的技术难题 | 第44-45页 |
| ·视频检测的常用与备选方案 | 第45-47页 |
| ·本项目的推荐实现方案 | 第47-48页 |
| ·实验结果和分析 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·实验结果分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·全文总结 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
