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面向土地用途分区的空间数据挖掘

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
图表目录第12-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·问题的提出第14-16页
   ·国内外研究进展第16-23页
     ·土地用途分区第16-19页
     ·空间数据挖掘第19-22页
     ·存在的问题第22-23页
   ·研究目标与思路第23-24页
     ·研究目标第23页
     ·研究的思路第23-24页
   ·研究内容与技术路线第24-25页
     ·研究内容第24-25页
     ·技术路线第25页
   ·拟解决的关键问题第25-27页
第二章 面向土地用途分区的空间数据挖掘理论第27-53页
   ·有关概念第27-32页
     ·土地用途分区第27-30页
     ·空间数据挖掘第30-32页
   ·土地领域的空间数据挖掘内容与特征第32-34页
     ·空间数据挖掘的内容第32-33页
     ·空间数据挖掘的特征第33-34页
   ·土地领域空间数据挖掘的体系与过程第34-38页
     ·空间数据挖掘体系第34-36页
     ·空间数据挖掘过程第36-38页
   ·空间数据挖掘的方法第38-44页
     ·空间关系第38-40页
     ·概念格第40-42页
     ·人工免疫系统第42-44页
   ·土地用途分区知识与挖掘模型第44-52页
     ·土地用途分区的知识体系第44-50页
     ·土地用途分区挖掘模型第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第三章 土地利用空间关联知识挖掘模型第53-75页
   ·空间关联规则挖掘概述第53-56页
     ·空间关联规则第53-55页
     ·已有挖掘算法第55-56页
   ·土地利用数据的模糊概念格第56-60页
     ·土地利用的概念格表示第56-59页
     ·土地利用的模糊概念格表示第59-60页
   ·模糊概念格构建算法的关键技术第60-70页
     ·模糊概念格构建第61-63页
     ·渐进式算法的改进第63-66页
     ·Hasse图的绘制第66-68页
     ·复杂空间系统的处理第68-70页
   ·土地利用空间关联规则提取第70-74页
     ·相关概念第70-71页
     ·生成非冗余规则第71-73页
     ·空间关联规则的直接提取法第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 基于知识的土地用途分区挖掘模型第75-101页
   ·土地用途分区的聚类问题第75-81页
     ·土地用途分区的问题第75-78页
     ·土地用途分区聚类问题的描述第78-81页
   ·克隆选择算法的扩展——混沌免疫克隆选择算法第81-88页
     ·克隆选择理论第81-86页
     ·混沌免疫克隆选择算法第86-88页
   ·混沌免疫克隆选择空间聚类第88-98页
     ·编码方案第89-91页
     ·抗体-抗原亲和度函数改进第91-94页
     ·混沌免疫克隆选择聚类算子第94-97页
     ·终止条件第97-98页
   ·算法描述第98-99页
   ·本章小结第99-101页
第五章 原型系统设计与案例研究第101-129页
   ·面向土地用途分区的空间数据挖掘原型系统设计第101-109页
     ·系统结构设计第102页
     ·系统功能设计第102-103页
     ·系统数据库设计第103-105页
     ·系统模型库实现第105-106页
     ·系统知识库实现第106-109页
   ·研究区概况第109-113页
     ·地理位置和自然条件第109-110页
     ·社会经济条件第110-111页
     ·土地利用现状与空间格局分析第111-113页
   ·土地用途分区数据整合第113-118页
     ·分区单元处理第113-114页
     ·数据预处理第114-118页
   ·土地用途分区知识获取第118-121页
     ·模糊概念格的构造与Hasse图绘制第118-120页
     ·规则挖掘第120-121页
   ·土地用途分区数据挖掘第121-128页
     ·非分区图斑的提取第121-122页
     ·目标函数的确定第122-123页
     ·分区知识第123-125页
     ·实验结果第125-127页
     ·土地用途分区方案评价第127-128页
   ·本章小结第128-129页
第六章 总结与展望第129-132页
   ·总结与创新点第129-131页
     ·全文总结第129-130页
     ·创新点与研究特色第130-131页
   ·后续研究问题第131-132页
参考文献第132-140页
攻读博士学位期间科研工作第140-142页
致谢第142-143页

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