基于事件的多文档自动文摘系统的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·多文档自动文摘研究现状 | 第11-12页 |
| ·事件自动文摘研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 事件特征词抽取 | 第15-25页 |
| ·事件获取来源与方法 | 第15-16页 |
| ·事件相关文档的获取 | 第16-20页 |
| ·事件特征词提取 | 第20-24页 |
| ·词语频率 | 第21页 |
| ·TF-IDF | 第21-22页 |
| ·信息熵 | 第22页 |
| ·CHI估计 | 第22-23页 |
| ·几率比 | 第23-24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 事件多文档自动文摘 | 第25-39页 |
| ·句子权重计算 | 第25-27页 |
| ·句子内部因素 | 第25-26页 |
| ·句子外部因素 | 第26-27页 |
| ·句子相似性计算 | 第27-34页 |
| ·基于字符串匹配的相似度计算 | 第27-30页 |
| ·基于句子词义的相似度计算 | 第30-31页 |
| ·基于句子语义的相似度计算 | 第31-33页 |
| ·多特征融合方法计算句子相似度 | 第33-34页 |
| ·句子修剪 | 第34-36页 |
| ·性能评价 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第39-50页 |
| ·系统框架 | 第39-40页 |
| ·文本预处理模块 | 第40-42页 |
| ·段落的获取 | 第41页 |
| ·句子的获取 | 第41-42页 |
| ·特征提取与权重计算模块 | 第42-45页 |
| ·句子选取与修剪模块 | 第45-47页 |
| ·句子特征的描述 | 第45-46页 |
| ·句子权重的计算 | 第46页 |
| ·句子的动态修剪 | 第46-47页 |
| ·摘要生成模块 | 第47-49页 |
| ·文摘句筛选 | 第47-48页 |
| ·冗余性的考虑 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统测试与评价 | 第50-60页 |
| ·系统参数设定 | 第50-51页 |
| ·系统评估 | 第51-55页 |
| ·评估方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·系统案例演示 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-62页 |
| 主要参考文献 | 第62-65页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
