面向新用户需求的汽车个性化推荐
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 推荐算法方面 | 第11-12页 |
| 1.2.2 汽车购买决策方面 | 第12页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第12-14页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文内容 | 第14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 预备知识 | 第16-21页 |
| 2.1 基于知识的推荐技术概述 | 第16页 |
| 2.2 基于知识的推荐系统的分类 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于样例的推荐技术 | 第17页 |
| 2.2.2 基于约束的推荐技术 | 第17-19页 |
| 2.3 在线评论文本分析 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 数据获取与预处理 | 第21-31页 |
| 3.1 数据采集技术说明 | 第21-22页 |
| 3.2 数据采集过程遇到的问题及解决方法 | 第22-24页 |
| 3.3 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.3.1 数据规范化处理 | 第24页 |
| 3.3.2 口碑数据文本处理 | 第24-26页 |
| 3.4 已购车用户的初步分析 | 第26-27页 |
| 3.4.1 已购车用户的汽车价格与人数分布 | 第26页 |
| 3.4.2 购车目的分析 | 第26-27页 |
| 3.4.3 用户评分分析 | 第27页 |
| 3.5 用户口碑分析 | 第27-29页 |
| 3.5.1 已购车用户总体口碑分析 | 第27-28页 |
| 3.5.2 不同价格区间下的用户口碑分析 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 4 面向新用户需求的汽车推荐 | 第31-36页 |
| 4.1 新用户的购车需求 | 第31页 |
| 4.2 汽车推荐算法的形成过程 | 第31-33页 |
| 4.3 推荐算法实证分析 | 第33-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 总结 | 第36页 |
| 5.2 工作展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第43页 |
