基于虚拟现实的人群仿真技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无线自组网仿真技术 | 第10页 |
| 1.2.2 渲染加速技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 人群仿真技术 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 三维建模 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 无人机图像处理 | 第14-16页 |
| 2.3 三维建模技术 | 第16-17页 |
| 2.3.1 几何建模技术 | 第16页 |
| 2.3.2 基于图像建模技术 | 第16-17页 |
| 2.3.3 混合图像建模技术 | 第17页 |
| 2.4 MAYA三维建模 | 第17-19页 |
| 2.4.1 MAYA中的建模方式 | 第18页 |
| 2.4.2 虚幻引擎中模型规范 | 第18-19页 |
| 2.5 MARI制作纹理贴图 | 第19-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 三维虚拟场景渲染技术 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 虚幻引擎简介 | 第22-23页 |
| 3.3 虚拟现实技术 | 第23-24页 |
| 3.4 虚拟校园场景搭建 | 第24-26页 |
| 3.4.1 程序化生成植被 | 第24-25页 |
| 3.4.2 分块地形加载 | 第25-26页 |
| 3.5 渲染加速 | 第26-32页 |
| 3.5.1 线程优化 | 第26-27页 |
| 3.5.2 淡入淡出层次细节算法 | 第27-29页 |
| 3.5.3 缓慢剔除算法 | 第29-31页 |
| 3.5.4 双层裁剪算法总结 | 第31-32页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.6.1 线程串行、并行对比实验 | 第32页 |
| 3.6.2 LOD和 FLOD实验对比 | 第32-33页 |
| 3.6.3 CULL和 FCULL实验对比 | 第33页 |
| 3.6.4 双层裁剪算法与单层裁剪算法对比实验 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 碰撞检测技术 | 第35-40页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 层次包围盒 | 第35-38页 |
| 4.2.1 AABB包围盒 | 第35-36页 |
| 4.2.2 OBB包围盒 | 第36-37页 |
| 4.2.3 Sphere包围盒 | 第37页 |
| 4.2.4 Capsule包围盒 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 虚幻引擎中的仿真技术 | 第40-52页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 无线自组网仿真技术 | 第40-41页 |
| 5.3 人群仿真技术及应用 | 第41-42页 |
| 5.4 全局路径规划 | 第42-45页 |
| 5.4.1 迪杰斯特拉算法 | 第43页 |
| 5.4.2 最佳优先搜索算法 | 第43页 |
| 5.4.3 A*算法 | 第43-45页 |
| 5.4.4 基于24邻域的A*算法 | 第45页 |
| 5.5 局部路径规划 | 第45-49页 |
| 5.5.1 VO算法 | 第46-47页 |
| 5.5.2 最优速度算法 | 第47-48页 |
| 5.5.3 RVO1算法 | 第48-49页 |
| 5.5.4 RVO2算法 | 第49页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 5.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
