| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 电动汽车V2G技术在微网中的应用 | 第13-16页 |
| 1.2.2 微网中V2G技术的容量效益研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 含电动汽车的微网模型分析 | 第18-32页 |
| 2.1 可再生能源发电系统的随机概率模型 | 第18-23页 |
| 2.2 电动汽车充放电模型 | 第23-30页 |
| 2.2.1 电动汽车充放电数学模型 | 第23-28页 |
| 2.2.2 电动汽车负荷特性 | 第28-30页 |
| 2.3 微网中的负荷功率模型 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 微网中计及电池寿命的V2G技术策略优化 | 第32-44页 |
| 3.1 V2G技术策略建模 | 第32-33页 |
| 3.2 微网中V2G技术策略优化模型 | 第33-36页 |
| 3.2.1 基于需求侧响应的电价模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第35页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.3 计及电池寿命的V2G技术策略优化 | 第36-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 微网中V2G技术的容量效益分析 | 第44-58页 |
| 4.1 投资成本相关的V2G技术容量效益 | 第44-45页 |
| 4.2 可靠性相关的V2G技术容量效益 | 第45-51页 |
| 4.2.1 微网中的可靠性指标 | 第46-47页 |
| 4.2.2 时序蒙特卡洛法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 电动汽车V2G对孤岛型微网的状态序列的影响 | 第49-51页 |
| 4.3 基于时序模拟的孤岛型微网可靠性评估算法 | 第51-53页 |
| 4.4 微网中电动汽车容量效益的算例分析 | 第53-55页 |
| 4.5 容量效益影响因素的灵敏度分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |