录播系统中运动目标检测与行为识别技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 视频录播系统 | 第8-9页 |
| 1.1.2 运动目标检测与行为识别 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 视频录播系统发展历程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 运动目标检测与行为识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 运动目标检测与行为识别总体方案设计 | 第14-28页 |
| 2.1 需求分析 | 第14-16页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第16-23页 |
| 2.2.1 背景减除法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 帧间差分法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 光流法 | 第21-23页 |
| 2.3 行为识别 | 第23-26页 |
| 2.3.1 模板匹配法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 状态空间法 | 第25-26页 |
| 2.4 总体方案设计 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 图像预处理 | 第28-33页 |
| 3.2.1 常见滤波技术 | 第29-30页 |
| 3.2.2 改进中值滤波算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 实验与分析 | 第32-33页 |
| 3.3 目标检测 | 第33-39页 |
| 3.3.1 帧间差分法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 三帧差分法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 阈值分割 | 第35-37页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 形态学处理 | 第39-41页 |
| 3.4.1 形态学基本运算 | 第39-41页 |
| 3.4.2 实验与分析 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 行为识别 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 时序模板 | 第42-49页 |
| 4.2.1 运动历史图像 | 第43-44页 |
| 4.2.2 改进运动历史图像 | 第44-47页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第47-49页 |
| 4.3 特征提取 | 第49-51页 |
| 4.3.1 Hu矩 | 第49-50页 |
| 4.3.2 小波矩 | 第50页 |
| 4.3.3 实验与分析 | 第50-51页 |
| 4.4 行为分类 | 第51-55页 |
| 4.4.1 K近邻 | 第51-52页 |
| 4.4.2 支持向量机 | 第52-55页 |
| 4.4.3 实验与分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 系统平台与实验结果 | 第56-62页 |
| 5.1 硬件平台 | 第56-57页 |
| 5.2 软件方案 | 第57-59页 |
| 5.3 实验结果 | 第59-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
