| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-39页 |
| ·研究背景及意义 | 第16-19页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| ·国内外相关领域研究现状 | 第19-32页 |
| ·地面站数传规划相关研究 | 第19-26页 |
| ·元模型方法研究 | 第26-32页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第32-39页 |
| ·论文研究思路 | 第32-34页 |
| ·论文研究内容 | 第34-36页 |
| ·论文主要创新 | 第36-39页 |
| 第二章 面向能力的地面站数传规划建模 | 第39-55页 |
| ·地面站数传的基本概念 | 第39-44页 |
| ·地面站数传过程 | 第39-41页 |
| ·地面站数传需求 | 第41-44页 |
| ·地面站数传的冲突分析 | 第44-46页 |
| ·地面站数传冲突描述 | 第44-45页 |
| ·地面站数传冲突指标及计算方法 | 第45-46页 |
| ·模型假设与数传规划资源 | 第46-49页 |
| ·模型假设 | 第46-47页 |
| ·数传规划资源 | 第47-49页 |
| ·地面站数传规划模型 | 第49-54页 |
| ·数传规划的评价指标 | 第49页 |
| ·数传规划的约束条件 | 第49-52页 |
| ·模型描述 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 地面站数传规划的粒子群优化算法 | 第55-80页 |
| ·粒子群优化算法 | 第55-58页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第55-57页 |
| ·粒子群优化算法的改进 | 第57-58页 |
| ·粒子编码与解码 | 第58-61页 |
| ·粒子编码 | 第58-59页 |
| ·粒子解码 | 第59-61页 |
| ·粒子群规模动态调整策略 | 第61-64页 |
| ·种群粒子差异性的度量 | 第61-63页 |
| ·种群规模的自适应调整过程 | 第63-64页 |
| ·粒子群个体速度控制策略 | 第64-68页 |
| ·速度方向控制规则 | 第65-66页 |
| ·速度尺度控制规则 | 第66-67页 |
| ·粒子速度的控制过程 | 第67-68页 |
| ·算法实现流程 | 第68-69页 |
| ·资源配置方案扩展条件下的数传规划 | 第69-71页 |
| ·地面站数传资源配置方案的扩展关系 | 第69-70页 |
| ·扩展关系下的粒子种群初始化 | 第70-71页 |
| ·实验分析 | 第71-78页 |
| ·实验想定设计 | 第71-72页 |
| ·算法控制参数设置分析 | 第72-75页 |
| ·算法效果分析 | 第75-77页 |
| ·地面站数传能力的特点分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 多类型激活函数径向基神经网络 | 第80-105页 |
| ·引言 | 第80-86页 |
| ·径向基神经网络概述 | 第80-83页 |
| ·径向基神经网络拟合效果的影响因素 | 第83-86页 |
| ·多类型激活函数RBF 网络设计思路 | 第86-89页 |
| ·薄板样条拟合网络设计 | 第89-94页 |
| ·TPSFN 参数学习 | 第89-92页 |
| ·TPSFN 结构调整 | 第92-93页 |
| ·TPSFN 设计流程 | 第93-94页 |
| ·高斯拟合网络设计 | 第94-103页 |
| ·GFN 的正则化前向构造算法 | 第94-97页 |
| ·典型参数下的模型解析求解 | 第97-101页 |
| ·GFN 节点参数的局部搜索 | 第101-102页 |
| ·GFN 设计流程 | 第102-103页 |
| ·拟合效果的实验分析 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 基于MTARBF 网络的数传能力拟合模型 | 第105-133页 |
| ·地面站数传能力的偏序约束MTARBF 网络模型 | 第105-110页 |
| ·地面站数传资源配置方案的偏序关系 | 第105-107页 |
| ·基于偏序约束的拟合模型构建 | 第107-108页 |
| ·拟合模型的约束松弛与次梯度求解策略 | 第108-110页 |
| ·地面站数传资源配置方案的试验设计方法 | 第110-119页 |
| ·现有试验设计方法分析 | 第110-112页 |
| ·训练样本初始设计 | 第112-115页 |
| ·训练样本序贯生成过程 | 第115-118页 |
| ·序贯试验设计终止条件 | 第118-119页 |
| ·试验设计流程 | 第119页 |
| ·实验分析 | 第119-131页 |
| ·MTARBF 网络模型拟合效果分析 | 第119-124页 |
| ·多类型与单类型激活函数RBF 网络拟合效果比较分析 | 第124-128页 |
| ·试验设计方法对拟合效果的提高 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 第六章 地面站数传资源配置优化算法 | 第133-156页 |
| ·优化配置模型 | 第133-135页 |
| ·模型Ⅰ | 第133-134页 |
| ·模型Ⅱ | 第134页 |
| ·模型Ⅲ | 第134-135页 |
| ·变邻域分布估计算法设计 | 第135-145页 |
| ·分布估计算法与变邻域搜索 | 第135-136页 |
| ·概率分布邻域设计 | 第136-138页 |
| ·种群个体邻域设计 | 第138-139页 |
| ·VNSEDA 算法流程 | 第139-140页 |
| ·VNSEDA 收敛性分析 | 第140-143页 |
| ·基于VNSEDA 的优化模型求解 | 第143-145页 |
| ·进一步分析 | 第145-147页 |
| ·区域数传能力变化分析 | 第145-146页 |
| ·区域数传能力统计分析 | 第146-147页 |
| ·实验分析 | 第147-155页 |
| ·小规模想定资源配置的遍历式优化 | 第147-151页 |
| ·大规模想定资源配置的智能优化 | 第151-155页 |
| ·本章小结 | 第155-156页 |
| 第七章 结论与展望 | 第156-159页 |
| ·本文的主要工作 | 第156-157页 |
| ·进一步研究展望 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 参考文献 | 第160-171页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第171-172页 |
| 附录A 仿真运行环境 | 第172页 |
| 附录B 仿真想定主要参数 | 第172-176页 |
| 附录C 仿真想定中的地面站冲突时间比率 | 第176-178页 |
| 附录D 第四章部分证明 | 第178-179页 |