有源配电网损耗在线分析系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 本课题研究的背景 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外研究的现状与发展动态分析 | 第12-16页 |
| 1.2.1 配电网损耗计算方法现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 配电网损耗影响分析理论现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 配电网数据存储与计算架构现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 配电网降损系统研究现状存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第二章 损耗计算模型 | 第19-29页 |
| 2.1 序言 | 第19页 |
| 2.2 配电网的损耗计算模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 高压配电网损耗计算模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 中压配电网损耗计算模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 低压配电网损耗计算模型 | 第22-24页 |
| 2.3 计及电能质量的损耗计算模型 | 第24-26页 |
| 2.3.1 配电网损耗计算 | 第24-25页 |
| 2.3.2 配电网参数修正 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 损耗分析模型 | 第29-37页 |
| 3.1 序言 | 第29页 |
| 3.2 均衡KNN算法模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 传统KNN算法模型 | 第29页 |
| 3.2.2 改进的KNN算法模型 | 第29-32页 |
| 3.3 基于均衡KNN算法的损耗分析模型设计 | 第32-35页 |
| 3.3.1 损耗场景划分 | 第32-34页 |
| 3.3.2 损耗场景决策 | 第34页 |
| 3.3.3 损耗场景分析 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 在线分析系统设计 | 第37-47页 |
| 4.1 序言 | 第37-38页 |
| 4.2 分析计算层设计 | 第38-39页 |
| 4.3 数据管理层设计 | 第39-43页 |
| 4.3.1 Neo4j-CIM模型的对象-图映射 | 第41-42页 |
| 4.3.2 Neo4j-CIM模型的电力网络存储 | 第42-43页 |
| 4.4 系统安全设计 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 应用案例 | 第47-55页 |
| 5.1 案例数据 | 第47页 |
| 5.2 基于Neo4j-CIM模型的网络拓扑处理 | 第47-49页 |
| 5.3 计及电能质量的损耗计算 | 第49-50页 |
| 5.4 基于均衡KNN算法的损耗在线分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 损耗分析指标 | 第50-52页 |
| 5.4.2 损耗在线分析 | 第52-53页 |
| 5.4.3 分析系统性能 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
