| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 改进离散粒子群算法求解物流运输路径问题 | 第17-27页 |
| 2.1 物流运输路径问题分析和模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 传统和现代物流运输路径问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 传统物流运输路径问题模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 现代物流运输路径问题模型 | 第19-21页 |
| 2.2 改进离散粒子群算法实现方案 | 第21-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 改进离散粒子群算法设计 | 第27-39页 |
| 3.1 基于选择交叉和变异的离散粒子群算法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 GPSO算法的概述 | 第27-28页 |
| 3.1.2 针对物流运输路径问题GPSO算法的改进 | 第28-32页 |
| 3.2 基于2-opt的模拟退火算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 2SA算法的概述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 针对物流运输路径问题2SA算法的改进 | 第34-36页 |
| 3.3 针对物流运输路径问题2SGPSO算法的改进 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验参数设置与结果分析 | 第39-52页 |
| 4.1 对比算法介绍及参数设置 | 第39-43页 |
| 4.1.1 对比算法介绍和实验环境 | 第39页 |
| 4.1.2 测试数据集 | 第39-42页 |
| 4.1.3 参数设置 | 第42-43页 |
| 4.2 实验仿真流程分析 | 第43-46页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 传统物流运输路径问题实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3.2 现代物流运输路径问题实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |