| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 气象条件和污染物的时空分布特征 | 第13-14页 |
| 1.2.2 气象条件对空气质量的影响 | 第14-15页 |
| 1.2.3 空气质量预报方法 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 数据资料与研究方法 | 第18-31页 |
| 2.1 数据基本情况 | 第18-19页 |
| 2.1.1 气象数据资料 | 第18页 |
| 2.1.2 空气质量数据资料 | 第18-19页 |
| 2.2 数据样本和预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据样本 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 研究方法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 空气质量指数 | 第21-23页 |
| 2.3.2 相关性分析 | 第23页 |
| 2.3.3 BP神经网络 | 第23-27页 |
| 2.3.4 遗传算法 | 第27-29页 |
| 2.4 研究技术路线 | 第29-31页 |
| 第三章 北京市气象条件、空气质量时空分布特征 | 第31-62页 |
| 3.1 北京市基本情况 | 第31-32页 |
| 3.2 北京市空气质量时间变化特征 | 第32-47页 |
| 3.2.1 AQI变化特征 | 第33-36页 |
| 3.2.2 PM_(2.5)变化特征 | 第36-38页 |
| 3.2.3 PM_(10)变化特征 | 第38-40页 |
| 3.2.4 SO_2变化特征 | 第40-42页 |
| 3.2.5 CO变化特征 | 第42-44页 |
| 3.2.6 NO_2变化特征 | 第44-45页 |
| 3.2.7 O_3变化特征 | 第45-47页 |
| 3.3 北京市空气质量空间分布特征 | 第47-50页 |
| 3.3.1 2013 -2016年AQI空间分布特征 | 第47-48页 |
| 3.3.2 2013 -2016年各季节AQI空间分布特征 | 第48-50页 |
| 3.4 北京市气象条件时间变化特征 | 第50-60页 |
| 3.4.1 1951 -2016年气候变化特征 | 第50-53页 |
| 3.4.2 2013 -2016年风速变化特征 | 第53-54页 |
| 3.4.3 2013 -2016年温度变化特征 | 第54-55页 |
| 3.4.4 2013 -2016年相对湿度变化特征 | 第55-57页 |
| 3.4.5 2013 -2016年气压变化特征 | 第57-58页 |
| 3.4.6 2013 -2016年降水量变化特征 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 北京市空气质量与气象要素的相关性分析 | 第62-70页 |
| 4.1 各污染物之间的相关分析 | 第62-63页 |
| 4.2 各气象要素与空气质量的相关性分析 | 第63-69页 |
| 4.2.1 风速与空气质量的相关性分析 | 第63页 |
| 4.2.2 风向与空气质量的相关性分析 | 第63-65页 |
| 4.2.3 温度与空气质量的相关性分析 | 第65-66页 |
| 4.2.4 相对湿度与空气质量的相关性分析 | 第66-67页 |
| 4.2.5 气压与空气质量的相关性分析 | 第67-68页 |
| 4.2.6 降水量与空气质量的相关性分析 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 人工神经网络预测模型效果检验 | 第70-83页 |
| 5.1 BP神经网络预测模型回代检验 | 第71页 |
| 5.2 BP神经网络试预报效果 | 第71-75页 |
| 5.2.1 PM_(2.5)试预报效果 | 第71-72页 |
| 5.2.2 PM_(10)试预报效果 | 第72页 |
| 5.2.3 SO_2试预报效果 | 第72-73页 |
| 5.2.4 CO试预报效果 | 第73页 |
| 5.2.5 NO_2试预报效果 | 第73-74页 |
| 5.2.6 O_3试预报效果 | 第74页 |
| 5.2.7 北京市2017年空气质量预报效果 | 第74-75页 |
| 5.3 GA-BP神经网络预测模型回代检验 | 第75-76页 |
| 5.4 GA-BP神经网络试预报效果 | 第76-80页 |
| 5.4.1 PM_(2.5)试预报效果 | 第76页 |
| 5.4.2 PM_(10)试预报效果 | 第76-77页 |
| 5.4.3 SO_2试预报效果 | 第77页 |
| 5.4.4 CO试预报效果 | 第77页 |
| 5.4.5 NO_2试预报效果 | 第77-78页 |
| 5.4.6 O_3试预报效果 | 第78页 |
| 5.4.7 北京市2017年空气质量预报效果 | 第78-80页 |
| 5.5 BP神经网络与GA-BP神经网络试预报效果对比 | 第80-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第83-86页 |
| 6.1 全文总结 | 第83-85页 |
| 6.2 特色及创新点 | 第85页 |
| 6.3 存在问题及下一步研究计划 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
