| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRAT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外发展与研究 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外发展与研究 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内发展与研究 | 第13-15页 |
| 1.4 研究方法及内容 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16页 |
| 1.6 创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 理论基础综述 | 第18-29页 |
| 2.1 推荐系统综述 | 第18-20页 |
| 2.2 基于协同过滤的推荐 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于用户的协同过滤算法(User-basedCF) | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于物品的协同过滤算法(Item-basedCF) | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于用户和基于物品的协同过滤算法比较 | 第22-24页 |
| 2.2.4 基于模型的协同过滤算法(Model-basedCF) | 第24页 |
| 2.3 推荐系统冷启动问题及常见解决方案 | 第24-25页 |
| 2.4 数据预处理 | 第25-28页 |
| 2.4.1 数据预处理的作用 | 第25-27页 |
| 2.4.2 数据预处理的主要任务 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 高校图书馆面向新用户的图书推荐系统模型设计 | 第29-40页 |
| 3.1 图书推荐系统模型需求分析 | 第29页 |
| 3.2 图书推荐系统模型设计原则 | 第29-30页 |
| 3.3 数据的采集和预处理 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基础数据的采集 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基础数据预处理 | 第31-34页 |
| 3.4 图书推荐系统模型设计 | 第34-39页 |
| 3.4.1 模型原理 | 第34页 |
| 3.4.2 基本模型设计 | 第34-36页 |
| 3.4.3 模型中涉及的参数 | 第36页 |
| 3.4.4 基本模型实验 | 第36-37页 |
| 3.4.5 模型评价指标 | 第37页 |
| 3.4.6 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 高校图书馆面向新用户的图书推荐系统模型改进 | 第40-48页 |
| 4.1 借阅时长、时长评分函数 | 第40-42页 |
| 4.2 基于索书号对书籍进行聚类处理 | 第42-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4 模型效果及意义分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-51页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
