基于附加质量与数据融合的结构损伤识别方法
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究概况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于动力指纹的损伤识别 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于小波分析的损伤识别方法 | 第11页 |
| 1.2.3 基于模型修正的损伤识别方法 | 第11-12页 |
| 1.2.4 基于数据融合的损伤识别方法 | 第12-13页 |
| 1.3 结构损伤识别亟待解决的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究思路 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于附加移动质量的结构损伤快速定位方法 | 第16-37页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 移动质量的检测方法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 质量块重量对固有频率的影响 | 第17-19页 |
| 2.3 基于曲率模态的损伤识别 | 第19-23页 |
| 2.3.1 曲率模态的获取方法 | 第19页 |
| 2.3.2 数值模拟 | 第19-23页 |
| 2.4 基于平稳小波分析的损伤识别 | 第23-27页 |
| 2.4.1 小波的定义 | 第24页 |
| 2.4.2 平稳小波变换 | 第24-25页 |
| 2.4.3 小波函数选取 | 第25页 |
| 2.4.4 数值模拟 | 第25-27页 |
| 2.5 基于模态应变能的结构损伤识别 | 第27-36页 |
| 2.5.1 位移模态的识别 | 第28-29页 |
| 2.5.2 模态应变能的损伤识别方法 | 第29-31页 |
| 2.5.3 模型缩聚 | 第31-33页 |
| 2.5.4 数值模拟 | 第33-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于附加移动质量的数据融合的结构损伤识别方法 | 第37-64页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于数据融合的结构损伤识别模型 | 第37-39页 |
| 3.2.1 数据级融合的损伤识别模型 | 第38页 |
| 3.2.2 特征级融合的损伤识别模型 | 第38-39页 |
| 3.2.3 决策级融合的损伤识别模型 | 第39页 |
| 3.3 证据理论 | 第39-43页 |
| 3.3.1 证据理论的基本定义 | 第40-42页 |
| 3.3.2 证据理论的组合规则 | 第42-43页 |
| 3.4 基于证据理论的损伤识别方法 | 第43-47页 |
| 3.5 数值模拟 | 第47-63页 |
| 3.5.1 简支梁的数值模拟 | 第47-52页 |
| 3.5.2 连续梁的数值模拟 | 第52-57页 |
| 3.5.3 大跨桥梁的数值模拟 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 基于附加移动质量结构损伤识别的试验验证 | 第64-84页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 试验设备和试验过程 | 第64-69页 |
| 4.2.1 试验设备 | 第64-66页 |
| 4.2.2 试验过程 | 第66-67页 |
| 4.2.3 试验数据处理 | 第67-68页 |
| 4.2.4 结构频率信息的识别 | 第68-69页 |
| 4.3 悬臂梁试验 | 第69-76页 |
| 4.3.1 试验模型及模态分析 | 第69-71页 |
| 4.3.2 基于多模态数据融合的损伤识别 | 第71-73页 |
| 4.3.3 基于多模型结构的损伤识别 | 第73-76页 |
| 4.4 简支梁试验 | 第76-83页 |
| 4.4.1 试验模型及模态分析 | 第76-78页 |
| 4.4.2 损伤识别 | 第78-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 结论与展望 | 第84-86页 |
| 5.1 结论 | 第84-85页 |
| 5.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
