基于图像处理的棉花异性纤维检测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 棉花异性纤维检测的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 棉花异性纤维分割方法现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 棉花异性纤维系统总体方案研究 | 第14-22页 |
| 2.1 棉花异性纤维检测原理 | 第14-15页 |
| 2.2 异纤图像采集装置设计 | 第15-19页 |
| 2.2.1 光源的选择 | 第15-16页 |
| 2.2.2 光照方向的选择 | 第16页 |
| 2.2.3 CCD相机的选择 | 第16-18页 |
| 2.2.4 光学镜头选择 | 第18-19页 |
| 2.2.5 图像采集卡的选择 | 第19页 |
| 2.3 计算机系统 | 第19页 |
| 2.4 异性纤维剔除装置 | 第19-22页 |
| 3 图像的采集以及预处理 | 第22-28页 |
| 3.1 图像的采集 | 第22页 |
| 3.2 棉花异纤图像的增强 | 第22-28页 |
| 3.2.1 灰度图像直方图 | 第22-23页 |
| 3.2.2 直方图均衡化 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于Retinex的棉花异纤图像增强 | 第24-28页 |
| 4 棉花异性纤维检测算法研究 | 第28-50页 |
| 4.1 基于彩色的棉花异纤图像分割 | 第28-36页 |
| 4.1.1 常见的色彩空间 | 第28-31页 |
| 4.1.2 棉花图像的色彩空间分布特征 | 第31-34页 |
| 4.1.3 色彩感知的彩色分割算法 | 第34-36页 |
| 4.2 基于边缘检测棉花异纤图像分割 | 第36-39页 |
| 4.2.1 Sobel算子边缘检测 | 第36-37页 |
| 4.2.2 Laplacian算子边缘检测 | 第37-38页 |
| 4.2.3 Canny算子边缘检测 | 第38页 |
| 4.2.4 边缘检测实验结果分析 | 第38-39页 |
| 4.3 基于阈值分割的棉花异纤图像分割 | 第39-43页 |
| 4.3.1 迭代阈值法 | 第40页 |
| 4.3.2 最大方差阈值法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 模糊阈值法 | 第41-42页 |
| 4.3.4 阈值分割结果分析 | 第42-43页 |
| 4.4 基于聚类的的棉花异纤图像分割 | 第43-45页 |
| 4.4.1 基于K-means聚类分割 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于Meanshift聚类分割 | 第44-45页 |
| 4.5 分割后处理 | 第45-48页 |
| 4.5.1 中值滤波处理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 形态学处理 | 第46-47页 |
| 4.5.3 异性纤维定位 | 第47-48页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 棉花异性纤维检测系统的设计与实现 | 第50-54页 |
| 5.1 系统的总体设计 | 第50-51页 |
| 5.2 系统的界面布局 | 第51-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
