| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 常用供水管网漏损检测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 管道外部环境检测 | 第14页 |
| 1.2.2 管道壁面情况检测 | 第14-15页 |
| 1.2.3 管内流动状态检测 | 第15页 |
| 1.3 管网漏损在线监测方法研究进展 | 第15-25页 |
| 1.3.1 基于SCADA系统的管网数据在线监测 | 第15-16页 |
| 1.3.2 数据驱动的漏损监测方法研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3.3 模型驱动的漏损监测方法研究进展 | 第19-25页 |
| 1.4 本文的主要思路和内容 | 第25-28页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第25-26页 |
| 1.4.2 主要内容 | 第26-28页 |
| 第2章 基于贝叶斯推理的管网水力模型校核 | 第28-50页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 城市供水管网水力延时模拟 | 第28-31页 |
| 2.3 基于贝叶斯推理的模型精校核框架 | 第31-33页 |
| 2.4 基于MCMC-PF的阻力系数/节点流量联合校核方法 | 第33-42页 |
| 2.4.1 基于改进粒子滤波的节点流量校核 | 第33-37页 |
| 2.4.2 基于马尔科夫链蒙特卡罗法的管道海澄威廉系数校核 | 第37-42页 |
| 2.5 案例分析 | 第42-48页 |
| 2.5.1 C-Town管网案例概况 | 第42-43页 |
| 2.5.2 案例结果及分析 | 第43-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 基于可诊断性指标的压力监测点布局优化 | 第50-70页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 管网漏损引起的压力波动特性 | 第50-53页 |
| 3.3 管网漏损可诊断性量化指标 | 第53-55页 |
| 3.4 综合考虑其他因素的量化指标 | 第55-56页 |
| 3.5 基于人工蜂群算法的监测点布局优化方法 | 第56-62页 |
| 3.5.1 人工蜂群算法的基本原理 | 第57-58页 |
| 3.5.2 遗传算法改进的二进制人工蜂群算法 | 第58-62页 |
| 3.6 案例分析 | 第62-68页 |
| 3.6.1 某市供水管网案例概况 | 第62-63页 |
| 3.6.2 二进制人工蜂群算法参数分析 | 第63-65页 |
| 3.6.3 最优监测点数量及布局方案分析 | 第65-68页 |
| 3.7 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于稀疏表示分类的管网漏损区域识别 | 第70-90页 |
| 4.1 引言 | 第70页 |
| 4.2 管网分区内漏损识别区域的划分 | 第70-74页 |
| 4.3 管网漏损区域识别框架 | 第74-76页 |
| 4.4 基于LC-KSVD方法的管网漏损区域识别 | 第76-82页 |
| 4.4.1 判别型字典学习的解决思路 | 第76-78页 |
| 4.4.2 基于正交匹配追踪的稀疏表示方法 | 第78-79页 |
| 4.4.3 基于K-SVD的字典学习方法 | 第79-81页 |
| 4.4.4 漏损区域的分类识别 | 第81-82页 |
| 4.5 案例分析 | 第82-88页 |
| 4.5.1 某分区管网案例概况 | 第82-84页 |
| 4.5.2 案例结果及分析 | 第84-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 管网漏损在线监测实验研究 | 第90-110页 |
| 5.1 引言 | 第90页 |
| 5.2 供水管网综合实验平台简介 | 第90-93页 |
| 5.3 供水管网水力模型校核实验 | 第93-98页 |
| 5.4 供水管网压力监测点布局优化 | 第98-102页 |
| 5.5 供水管网漏损区域识别实验 | 第102-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 第6章 总结与展望 | 第110-114页 |
| 6.1 总结 | 第110-111页 |
| 6.2 展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 个人简历 | 第126-128页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第128-129页 |