基于AMD Tonga架构的GPU性能预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第17-18页 |
| 第二章 GPU工作原理分析 | 第18-32页 |
| 2.1 GPU图形渲染工作原理 | 第18-29页 |
| 2.1.1 GPU的组成 | 第18-20页 |
| 2.1.2 GPU基本工作流程 | 第20-23页 |
| 2.1.3 GPU处理的基本对象图元和顶点信息 | 第23-25页 |
| 2.1.4 顶点坐标变换渲染管线 | 第25-28页 |
| 2.1.5 纹理的装配、纹理映射及光栅化 | 第28-29页 |
| 2.2 GPU通用计算工作原理 | 第29-31页 |
| 2.2.1 硬件原理 | 第29-30页 |
| 2.2.2 软件原理 | 第30-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 GPU性能预测模型的建立和设计 | 第32-56页 |
| 3.1 GPU性能预测模型的建立 | 第32-40页 |
| 3.1.1 性能预测模型原理 | 第32-35页 |
| 3.1.2 性能预测模型的功能需求分析 | 第35页 |
| 3.1.3 可获取数据信息分析 | 第35-37页 |
| 3.1.4 芯片性能预测指标 | 第37-38页 |
| 3.1.5 基本预测模型的建立 | 第38-40页 |
| 3.2 GPU性能预测模型设计 | 第40-56页 |
| 3.2.1 性能瓶颈树的建立 | 第40-41页 |
| 3.2.2 几何处理过程 | 第41-51页 |
| 3.2.3 像素处理过程 | 第51-54页 |
| 3.2.4 显存控制 | 第54页 |
| 3.2.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 GPU性能预测模型的验证 | 第56-70页 |
| 4.1 GPU性能预测模型的实现 | 第56-62页 |
| 4.1.1 软件模型框架 | 第56-57页 |
| 4.1.2 模型输入信息的整合 | 第57-58页 |
| 4.1.3 数据截取原理及方法 | 第58-60页 |
| 4.1.4 模型输出结果的整合 | 第60-62页 |
| 4.2 GPU性能预测模型验证 | 第62-69页 |
| 4.2.1 验证方法 | 第62页 |
| 4.2.2 环境搭建 | 第62-63页 |
| 4.2.3 GPU性能预测结果验证 | 第63-67页 |
| 4.2.4 GPU性能预测误差验证 | 第67-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
