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基于FPGA+DSP的高性能并行计算架构研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 引言第8-16页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 高性能计算发展现状第10-11页
        1.2.2 并行计算研究现状第11-14页
    1.3 课题研究的意义第14页
    1.4 论文主要研究内容第14-16页
2 并行计算概述第16-27页
    2.1 并行计算机的访存模型第16-18页
    2.2 并行编程模型第18-21页
        2.2.1 过程交互编程模型第18-20页
        2.2.2 问题拆分第20-21页
    2.3 并行算法设计方法第21-23页
        2.3.1 并行算法设计原则第21-22页
        2.3.2 算法并行化实现第22-23页
    2.4 并行性能评估第23-24页
    2.5 共享存储的OpenMP编程模型第24-26页
        2.5.1 OpenMP介绍第24页
        2.5.2 OpenMP执行模型和存储模型第24-25页
        2.5.3 OpenMP编程要素第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 基于研究背景的需求分析第27-30页
    3.1 背景问题分析第27-29页
        3.1.1 飞行器在线轨迹规划第27页
        3.1.2 组合导航第27-28页
        3.1.3 图像匹配制导第28页
        3.1.4 航天综合电子信息系统第28-29页
    3.2 本章小结第29-30页
4 多核并行架构下的OpenMP的并行实现优化第30-36页
    4.1 OpenMP的流程优化第30-32页
    4.2 OpenMP并行优化方法第32-35页
        4.2.1 优化原始算法第32-33页
        4.2.2 灵活调度策略第33页
        4.2.3 重构并行域第33-34页
        4.2.4 多层循环并行优化第34页
        4.2.5 优化Cache结构第34-35页
    4.3 本章小结第35-36页
5 面向OpenMP的并行计算硬件方案设计第36-44页
    5.1 硬件方案设计分析第36-39页
    5.2 核心电路设计第39-42页
        5.2.1 DSP模块设计第40页
        5.2.2 FPGA设计第40-42页
    5.3 电路板生产与测试第42-43页
    5.4 本章小结第43-44页
6 多核并行架构下的OpenMP的并行测试第44-62页
    6.1 并行算法测试环境第44页
    6.2 并行程序性能优化方法实验与分析第44-61页
        6.2.1 矩阵乘法第44-49页
        6.2.2 利用积分计算π第49-52页
        6.2.3 快速傅立叶变换第52-55页
        6.2.4 加速图像处理第55-61页
    6.3 本章小结第61-62页
7 结论和展望第62-65页
    7.1 全文总结第62-63页
    7.2 后续工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-71页

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