| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 导论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 内部审计相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 经营审计相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 大数据相关研究 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文创新点 | 第18-20页 |
| 2 相关理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 内部审计理论基础 | 第20-21页 |
| 2.1.1 资本保全理论 | 第20页 |
| 2.1.2 信息不对称理论 | 第20-21页 |
| 2.1.3 委托代理理论 | 第21页 |
| 2.2 经营审计 | 第21-24页 |
| 2.2.1 经营审计内涵 | 第21页 |
| 2.2.2 经营审计内容及目标 | 第21-22页 |
| 2.2.3 经营审计流程 | 第22-24页 |
| 2.3 大数据相关理论与方法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 大数据的内涵 | 第24页 |
| 2.3.2 大数据关键技术 | 第24-25页 |
| 2.3.3 孤立点算法 | 第25-26页 |
| 2.3.4 ARIMA时间序列分析模型 | 第26-28页 |
| 3 大数据环境下商品流通企业经营审计现状及发展趋势 | 第28-32页 |
| 3.1 商品流通企业经营审计现状及存在的问题 | 第28-29页 |
| 3.1.1 审计范围局限 | 第28页 |
| 3.1.2 审计实施滞后 | 第28页 |
| 3.1.3 审计机构模式设置不合理 | 第28-29页 |
| 3.1.4 审计技术方法落后 | 第29页 |
| 3.1.5 审计人员素质有待提高 | 第29页 |
| 3.2 大数据环境下商品流通企业经营审计发展趋势分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 审计模式实时化 | 第30页 |
| 3.2.2 审计范围总体化 | 第30页 |
| 3.2.3 审计技术方法多样化 | 第30页 |
| 3.2.4 审计人员素质综合化 | 第30-32页 |
| 4 大数据环境下商品流通企业经营审计系统框架研究 | 第32-46页 |
| 4.1 大数据环境下商品流通企业经营审计系统框架构建的前提 | 第32页 |
| 4.1.1 企业信息化水平 | 第32页 |
| 4.1.2 企业持续经营 | 第32页 |
| 4.2 大数据环境下商品流通企业经营审计系统框架构建及分析 | 第32-34页 |
| 4.2.1 系统框架构建 | 第32-33页 |
| 4.2.2 系统框架分析 | 第33-34页 |
| 4.3 大数据环境下商品流通企业经营审计系统数据处理流程 | 第34-36页 |
| 4.3.1 数据采集阶段 | 第35页 |
| 4.3.2 数据处理阶段 | 第35页 |
| 4.3.3 审计分析阶段 | 第35-36页 |
| 4.3.4 审计报告阶段 | 第36页 |
| 4.4 大数据环境下商品流通企业经营审计技术研究 | 第36-46页 |
| 4.4.1 大数据环境下商品流通企业经营审计技术分析 | 第36-41页 |
| 4.4.2 孤立点算法在商品流通企业经营审计中的研究 | 第41-43页 |
| 4.4.3 ARIMA模型在商品流通企业经营审计中的研究 | 第43-46页 |
| 5 大数据环境下商品流通企业销售业务经营审计案例分析 | 第46-54页 |
| 5.1 企业背景概述 | 第46-47页 |
| 5.2 审计计划阶段 | 第47页 |
| 5.2.1 审计目标制定 | 第47页 |
| 5.2.2 审计程序设计 | 第47页 |
| 5.3 基于孤立点算法的审计数据分析 | 第47-50页 |
| 5.3.1 数据采集及预处理 | 第48页 |
| 5.3.2 孤立点算法应用 | 第48-49页 |
| 5.3.3 孤立点算法应用结果分析 | 第49-50页 |
| 5.4 基于ARIMA模型的审计数据分析 | 第50-54页 |
| 5.4.1 数据采集及预处理 | 第50页 |
| 5.4.2 ARIMA模型应用 | 第50-53页 |
| 5.4.3 ARIMA模型应用结果分析 | 第53-54页 |
| 6 研究结论与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究结论 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第64页 |
