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基于社交网络的团队与事件组织算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景第14-17页
        1.1.1 在线劳动力市场平台第14-15页
        1.1.2 基于事件的社交网络平台第15-16页
        1.1.3 旅行规划第16-17页
    1.2 本文的研究内容与主要贡献第17-19页
    1.3 本文组织结构第19-20页
第2章 相关研究工作第20-30页
    2.1 团队形成问题第20-21页
    2.2 背包问题第21-22页
    2.3 广义分配问题第22-23页
        2.3.1 装箱问题第22页
        2.3.2 附带最小数量约束的广义分配问题第22-23页
    2.4 匹配问题第23-25页
        2.4.1 稳定婚姻问题第23-24页
        2.4.2 全国住院医生匹配问题第24-25页
    2.5 社交活动组织问题第25-26页
        2.5.1 EBSN上的瓶颈感知安排第25-26页
        2.5.2 活动组织方案第26页
        2.5.3 效用感知社交活动-参与者计划第26页
    2.6 旅行规划问题第26-28页
        2.6.1 路径搜索第27页
        2.6.2 路径推荐第27页
        2.6.3 路径规划第27-28页
    2.7 本文的研究意义第28页
    2.8 本章小结第28-30页
第3章 基于社交网络的团队组织收益通信比最大化问题第30-40页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 问题定义第31-33页
        3.2.1 项目第31页
        3.2.2 专家第31页
        3.2.3 专家之间的社交关系第31页
        3.2.4 团队第31-33页
    3.3 问题的计算复杂性分析第33-34页
    3.4 算法设计第34-36页
        3.4.1 基准算法第34页
        3.4.2 专家启发式算法第34-36页
        3.4.3 项目启发式算法第36页
    3.5 实验验证第36-39页
        3.5.1 实验环境配置第36-37页
        3.5.2 真实数据集上的实验结果第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 基于社交网络的事件组织满意度最大化问题第40-62页
    4.1 引言第40-41页
    4.2 问题定义第41-43页
        4.2.1 事件第41页
        4.2.2 用户第41-42页
        4.2.3 用户之间的社交关系第42页
        4.2.4 安排满意度第42-43页
    4.3 问题的计算复杂性分析第43-46页
        4.3.1 SESM-NoSN问题第45页
        4.3.2 SESM-OnlySN问题第45-46页
    4.4 算法设计第46-52页
        4.4.1 基准算法第47-48页
        4.4.2 满意度增益启发式算法第48-51页
        4.4.3 前向检验优化第51-52页
    4.5 实验结果与分析第52-61页
        4.5.1 评价指标第52页
        4.5.2 仿真数据集上的实验结果与分析第52-58页
        4.5.3 真实数据集上的实验结果与分析第58-61页
        4.5.4 实验结果小结第61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 基于社交网络的旅行规划效用最大化问题第62-78页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 问题定义第63-65页
        5.2.1 景点第63页
        5.2.2 用户第63页
        5.2.3 用户之间的社交关系第63-64页
        5.2.4 旅行规划第64-65页
    5.3 问题的计算复杂性分析第65-66页
    5.4 算法设计第66-71页
        5.4.1 基准算法第67-68页
        5.4.2 效用启发式算法第68-70页
        5.4.3 相似度启发式算法第70-71页
    5.5 实验验证与结果分析第71-76页
        5.5.1 实验配置第71-72页
        5.5.2 实验结果与分析第72-76页
    5.6 本章小结第76-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-86页
致谢第86-88页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第88页

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