| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-16页 |
| 1.2 国内外研究现状与存在的问题 | 第16-23页 |
| 1.3 论文的研究思路和主要研究内容 | 第23-29页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第29-31页 |
| 2 结构化预测中N元特征的基本性质 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31-32页 |
| 2.2 结构化预测模型概述 | 第32-35页 |
| 2.3 N元特征的定义 | 第35-37页 |
| 2.4 N元特征的性质 | 第37-39页 |
| 2.5 N元特征的重要性分布 | 第39-40页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第40-46页 |
| 2.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 3 结构化预测中N元单特征选择算法 | 第47-60页 |
| 3.1 引言 | 第47-49页 |
| 3.2 水平搜索算法 | 第49-50页 |
| 3.3 阶数重要性排序算法 | 第50-51页 |
| 3.4 特征模板对组合算法 | 第51-55页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 结构化预测中N元多特征选择算法 | 第60-71页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 函数NEXT和UPDATE | 第61页 |
| 4.3 N元多特征选择算法 | 第61-64页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 封装式特征选择加速算法 | 第71-82页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 基于平衡参数的分类器黑盒子评估模型 | 第72-73页 |
| 5.3 基于相似度的特征选择性能损失的评估方法 | 第73-75页 |
| 5.4 平衡参数的搜索算法 | 第75-76页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第76-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 6 结构化预测中转移特征的替代算法 | 第82-92页 |
| 6.1 引言 | 第82-83页 |
| 6.2 路径约束的维特比算法 | 第83-87页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第87-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 7 总结与展望 | 第92-95页 |
| 7.1 本文的主要工作和结论 | 第92-93页 |
| 7.2 存在的问题和今后的研究方向 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表和投稿的论文目录 | 第104-105页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第105-106页 |
| 附录3 公开发表和投稿的学术论文与博士学位论文的关系 | 第106-107页 |