基于水性漆应用的集装箱喷涂调漆系统研发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 集装箱行业发展概况 | 第11页 |
| 1.3 集装箱喷涂技术发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3.1 高压无气喷涂现状研究 | 第12页 |
| 1.3.2 高压无气喷涂装置的研究 | 第12-13页 |
| 1.4 过程控制系统的发展状况 | 第13-14页 |
| 1.5 喷涂控制系统的发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.6 本课题来源,研究目的、意义和内容 | 第15-17页 |
| 第二章 智能调漆系统工艺流程及结构设计 | 第17-27页 |
| 2.1 系统需求 | 第17页 |
| 2.2 总体工艺流程设计 | 第17-19页 |
| 2.3 水性漆调漆机理模型 | 第19-20页 |
| 2.4 系统结构设计 | 第20-26页 |
| 2.4.1 搅拌系统 | 第21-23页 |
| 2.4.2 配比系统设计 | 第23-25页 |
| 2.4.3 温控系统的设计 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 集装箱智能调漆系统生产参数控制 | 第27-34页 |
| 3.1 压力测量系统设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 压力测量 | 第27页 |
| 3.1.2 压力信号通信 | 第27-28页 |
| 3.1.3 压力传感器工作机理 | 第28-29页 |
| 3.2 水性漆流量检测 | 第29-31页 |
| 3.2.1 流量检测 | 第29-30页 |
| 3.2.2 流量传感器工作原理 | 第30-31页 |
| 3.3 水性漆温度检测 | 第31-33页 |
| 3.3.1 热电偶测温原理及热电偶温度计 | 第31-32页 |
| 3.3.2 温度信号控制 | 第32页 |
| 3.3.3 温度传感器的应用 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小节 | 第33-34页 |
| 第四章 设备的控制系统设计 | 第34-54页 |
| 4.1 控制系统概述 | 第34-35页 |
| 4.2 控制系统总体设计 | 第35-36页 |
| 4.3 控制系统硬件设计与选型 | 第36-40页 |
| 4.3.1 PLC控制器选型 | 第36-37页 |
| 4.3.2 变频器选型 | 第37-38页 |
| 4.3.3 上位机选型 | 第38页 |
| 4.3.4 传感器选型 | 第38-39页 |
| 4.3.5 电机控制原理图 | 第39-40页 |
| 4.4 控制系统的软件设计 | 第40-47页 |
| 4.4.1 系统I/O分配 | 第41-42页 |
| 4.4.2 调漆配比及搅拌程序流程 | 第42-43页 |
| 4.4.3 温度控制系统程序流程 | 第43-45页 |
| 4.4.4 程序编写 | 第45-47页 |
| 4.5 过程监控和控制功能设计 | 第47-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 集装箱智能调漆参数系统及实验 | 第54-69页 |
| 5.1 BP神经网络控制 | 第54-58页 |
| 5.1.1 BP神经网络的思想 | 第54-55页 |
| 5.1.2 BP神经网络算法原理 | 第55-57页 |
| 5.1.3 BP算法步骤 | 第57-58页 |
| 5.2 智能调漆设备神经网络控制系统研究 | 第58-61页 |
| 5.2.1 智能调漆设备的网络结构 | 第58-59页 |
| 5.2.2 集装箱智能调漆系统神经网络控制应用 | 第59-60页 |
| 5.2.3 神经网络系统在调漆控制系统中的实现 | 第60-61页 |
| 5.3 实验数据及仿真分析 | 第61-67页 |
| 5.3.1 调漆效率测试分析 | 第61-63页 |
| 5.3.2 配比精度测试分析 | 第63-65页 |
| 5.3.3 仿真分析 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
