| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 动因 | 第15-19页 |
| 1.2.1 Web 2.0时代下信息检索的发展趋势——三大趋势 | 第16-17页 |
| 1.2.2 信息检索面临的挑战——两大挑战 | 第17-19页 |
| 1.2.3 面向古陶瓷领域的检索应用——一个应用 | 第19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第21-23页 |
| 1.5 本文组织结构及其关系 | 第23-27页 |
| 第2章 相关工作和研究基础 | 第27-41页 |
| 2.1 本体概述 | 第27-35页 |
| 2.1.1 本体构建的方法 | 第28-30页 |
| 2.1.2 本体的评价方法 | 第30-31页 |
| 2.1.3 基于本体的语义相似度和相关度计算方法 | 第31-33页 |
| 2.1.4 基于本体的信息检索 | 第33-35页 |
| 2.2 基于内容的图像检索概述 | 第35-38页 |
| 2.2.1 图像视觉特征 | 第35-36页 |
| 2.2.2 图像视觉相似度计算 | 第36-37页 |
| 2.2.3 搜索策略和检索算法 | 第37-38页 |
| 2.3 评价相关指标 | 第38-40页 |
| 2.3.1 Pearson相关系数 | 第38页 |
| 2.3.2 查全率与查准率 | 第38-39页 |
| 2.3.3 F_1-measure与Macro F_1-measure | 第39页 |
| 2.3.4 mAP | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 领域本体构建 | 第41-67页 |
| 3.1 引言 | 第41-42页 |
| 3.2 基于PDCAE循环的领域本体构建方法 | 第42-48页 |
| 3.2.1 领域本体计划阶段 | 第44-45页 |
| 3.2.2 领域本体设计阶段 | 第45-46页 |
| 3.2.3 领域本体检查阶段 | 第46页 |
| 3.2.4 领域本体处理阶段 | 第46-47页 |
| 3.2.5 领域本体评价阶段 | 第47-48页 |
| 3.3 领域本体综合评价 | 第48-59页 |
| 3.3.1 领域本体评价指标的权重计算与一致性检验 | 第49-54页 |
| 3.3.2 领域本体指标评价集隶属度的计算 | 第54-55页 |
| 3.3.3 领域本体综合评分的计算 | 第55-56页 |
| 3.3.4 领域本体评价指标体系及各指标权重 | 第56-59页 |
| 3.4 领域本体构建方法的比较 | 第59-60页 |
| 3.5 古陶瓷领域本体构建实验 | 第60-66页 |
| 3.5.1 古陶瓷领域本体模型的建立 | 第60-62页 |
| 3.5.2 古陶瓷领域本体的构建过程 | 第62-65页 |
| 3.5.3 古陶瓷领域本体的表示 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于本体的语义相似度和相关度计算 | 第67-87页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 本体表示模型 | 第68-70页 |
| 4.3 语义相似度和相关度计算的基本原则 | 第70-71页 |
| 4.4 语义相似度和相关度计算的影响因素 | 第71-75页 |
| 4.5 基于本体的语义相似度和相关度计算方法 | 第75-80页 |
| 4.5.1 本体概念间的语义相似度计算 | 第75-78页 |
| 4.5.2 本体概念间的语义相关度计算 | 第78-79页 |
| 4.5.3 综合本体概念间的语义相似度与语义相关度的计算 | 第79-80页 |
| 4.6 实验分析 | 第80-85页 |
| 4.6.1 标准的测试数据集及基本测量结果 | 第80-82页 |
| 4.6.2 实验计算 | 第82-84页 |
| 4.6.3 实验结果分析 | 第84-85页 |
| 4.7 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 非结构化对象特征提取及描述 | 第87-101页 |
| 5.1 引言 | 第87-89页 |
| 5.2 非结构化对象特征提取 | 第89-94页 |
| 5.2.1 颜色特征提取 | 第91页 |
| 5.2.2 形状特征提取 | 第91-93页 |
| 5.2.3 基于SVD-SIFT的图像重要局部特征提取 | 第93-94页 |
| 5.2.4 图像表示 | 第94页 |
| 5.3 基于对象特征与本体语义的非结构化信息描述 | 第94-95页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第95-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-101页 |
| 第6章 基于本体语义与对象特征的非结构化信息搜索模式 | 第101-121页 |
| 6.1 引言 | 第101-102页 |
| 6.2 现有的信息检索方法分析 | 第102-104页 |
| 6.2.1 传统基于关键词的检索 | 第102-103页 |
| 6.2.2 基于本体的语义检索 | 第103-104页 |
| 6.2.3 基于内容的图像检索 | 第104页 |
| 6.3 语义相似度量 | 第104-109页 |
| 6.3.1 本体语义相似度量 | 第104-106页 |
| 6.3.2 非结构化对象特征相似度量 | 第106-108页 |
| 6.3.3 融合语义的非结构化对象特征相似度量 | 第108-109页 |
| 6.4 基于本体语义与对象特征的非结构化信息搜索模式 | 第109-119页 |
| 6.4.1 查询输入方式 | 第111-112页 |
| 6.4.2 查询输入合成 | 第112页 |
| 6.4.3 基于本体概念的语义搜索算法 | 第112-114页 |
| 6.4.4 基于示例图像的语义搜索算法 | 第114-115页 |
| 6.4.5 融合语义的分阶段交互式搜索算法 | 第115-118页 |
| 6.4.6 多模态信息摘要生成及输出 | 第118-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第7章 UISSOSOF原型系统及实验 | 第121-141页 |
| 7.1 引言 | 第121-122页 |
| 7.2 UISSOSOF原型系统介绍 | 第122-126页 |
| 7.2.1 系统实现框架 | 第122-123页 |
| 7.2.2 系统操作功能及界面 | 第123-126页 |
| 7.3 以古陶瓷为应用领域的实验分析 | 第126-140页 |
| 7.3.1 实验准备 | 第126-127页 |
| 7.3.2 搜索实例分析 | 第127-130页 |
| 7.3.3 实验结果与性能分析 | 第130-140页 |
| 7.4 本章小结 | 第140-141页 |
| 第8章 总结与展望 | 第141-145页 |
| 8.1 总结 | 第141-143页 |
| 8.2 未来工作展望 | 第143-145页 |
| 附录 | 第145-181页 |
| A 领域本体评价指标分析 | 第145-153页 |
| A.1 领域本体的建设规划 | 第145-146页 |
| A.2 领域本体的组织管理 | 第146-149页 |
| A.3 领域本体的呈现与应用 | 第149-153页 |
| B 实验分析与计算领域本体评价指标权重及验证其一致性 | 第153-165页 |
| B.1 一级指标的权重与一致性比例的计算 | 第153页 |
| B.2 二级指标的权重与一致性比例的计算 | 第153-155页 |
| B.3 三级指标的权重与一致性比例的计算 | 第155-165页 |
| C 基于语义的搜索算法的核心源代码 | 第165-181页 |
| C.1 Main.php程序代码 | 第165-167页 |
| C.2 htmlrecord.php程序代码 | 第167-168页 |
| C.3 searcher.php程序代码 | 第168-181页 |
| 参考文献 | 第181-193页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果与科研项目参与情况 | 第193-195页 |
| 1. 攻读博士学位期间的学术成果 | 第193-194页 |
| 2. 攻读博士学位期间所获得的奖励 | 第194页 |
| 3. 攻读博士学位期间主持和参与的科研项目 | 第194-195页 |
| 致谢 | 第195-196页 |
