| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·说话人识别概述 | 第8-10页 |
| ·说话人识别的基本概念及原理 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·说话人识别的历史及国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·说话人识别的主要应用及前景 | 第11页 |
| ·说话人识别的研究方法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 语音信号的Hilbert-Huang 变换 | 第13-19页 |
| ·Hilbert-Huang 变换的基本原理和方法 | 第13-14页 |
| ·经验模态分解（EMD）分解 | 第13页 |
| ·希尔伯特（Hilbert）变换 | 第13-14页 |
| ·语音信号的Hilbert-Huang 变换 | 第14-17页 |
| ·基于HHT 的语音特征参数的优缺点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 语音信号的预处理与特征提取 | 第19-32页 |
| ·语音信号的预处理 | 第19-23页 |
| ·端点检测 | 第19-21页 |
| ·预加重 | 第21-22页 |
| ·分帧和加窗 | 第22-23页 |
| ·特征提取 | 第23-30页 |
| ·LPCC 系数及其差分参数提取 | 第24-25页 |
| ·MFCC 系数及其差分参数提取 | 第25-28页 |
| ·基于HHT 变换的特征系数提取 | 第28-30页 |
| ·特征参数的比较 | 第30页 |
| ·本章小节 | 第30-32页 |
| 第4章 说话人识别模型 | 第32-53页 |
| ·说话人识别的主要方法 | 第32-33页 |
| ·DTW 模型 | 第33-36页 |
| ·DTW 的基本概念 | 第33-35页 |
| ·DTW 模型的识别算法 | 第35-36页 |
| ·DTW 的优缺点 | 第36页 |
| ·HMM 模型 | 第36-48页 |
| ·HMM 的基本概念及原理 | 第36-39页 |
| ·HMM 模型的识别算法 | 第39-47页 |
| ·HMM 的优缺点 | 第47-48页 |
| ·GMM 模型 | 第48-52页 |
| ·GMM 的基本概念 | 第48-49页 |
| ·GMM 模型的识别算法 | 第49-52页 |
| ·GMM 的优缺点 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 说话人辨认系统设计与实现 | 第53-59页 |
| ·语音数据库 | 第53页 |
| ·说话人辨认系统的实现 | 第53-57页 |
| ·实验数据分析及性能评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·课题展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |