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基于细胞自动机的实时云动态模拟算法研究

摘要第3-5页
Abstracts第5-10页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 本文的工作与结构第14-15页
第2章 云的模拟理论基础第15-26页
    2.1 自然界云的分类第15-16页
    2.2 云形成的物理过程第16-18页
    2.3 云的流体动力学模型第18-23页
        2.3.1 数学原理第18-20页
        2.3.2 Navier-Stokes方程第20-21页
        2.3.3 Helmholtz-Hodge分解第21-23页
    2.4 解Navier-Stokes方程第23-24页
        2.4.1 平流第23-24页
        2.4.2 黏度的扩散第24页
        2.4.3 外力第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 云的建模方法第26-36页
    3.1 细胞自动机原理第26-30页
        3.1.1 细胞自动机的构成第26-28页
        3.1.2 细胞自动机的数学定义第28页
        3.1.3 细胞自动机的转换规则第28-30页
    3.2 细胞自动机建模第30-35页
        3.2.1 云的生成模拟第30-32页
        3.2.2 云的消散模拟第32-33页
        3.2.3 云的形状控制第33-34页
        3.2.4 云的风吹效果第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第4章 体积云渲染方法第36-53页
    4.1 云的连续密度第36-38页
    4.2 体积云的光照第38-45页
        4.2.1 单重散射光照模型第39-40页
        4.2.2 多重前向散射光照模型第40-44页
        4.2.3 相函数第44-45页
    4.3 体绘制技术第45-49页
        4.3.1 体素第45-46页
        4.3.2 体纹理第46-47页
        4.3.3 体渲染步骤第47-49页
    4.4 GPU上的光线投射算法第49-52页
        4.4.1 算法原理第49页
        4.4.2 渲染积分第49-51页
        4.4.3 纹理采样第51页
        4.4.4 性能优化第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 实验与结果分析第53-63页
    5.1 实验结果第53页
    5.2 参数控制第53-58页
    5.3 结果分析第58-62页
        5.3.1 算法比较第58-62页
        5.3.2 性能分析第62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 未来工作研究第63-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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