首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--自动控制理论论文

分数阶PID控制器及参数不确定分数阶系统稳定域分析

作者简介第1-4页
摘要第4-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·引言第13-15页
   ·分数阶微积分基本概念第15-21页
     ·基本函数第15-18页
     ·分数阶微积分定义第18-20页
     ·分数阶微积分的性质第20页
     ·分数阶微积分Laplace变换第20-21页
   ·分数阶微积分的物理意义及应用第21-22页
   ·分数阶微积分在控制系统中的应用第22-28页
     ·分数阶控制系统方程第22-23页
     ·分数阶控制系统稳定性分析第23-25页
     ·分数阶控制器及其应用第25-27页
     ·其它相关分支中的研究第27-28页
   ·本文的研究目的、意义和主要工作第28-31页
第二章 分数阶控制系统及分数阶PI~λD~μ控制器第31-49页
   ·引言第31页
   ·分数阶控制系统的数学描述第31-35页
     ·分数阶线性数学模型第32-33页
     ·时域描述第33-34页
     ·传递函数描述第34页
     ·状态方程表达式第34-35页
     ·分数阶系统的稳定性条件第35页
   ·分数阶PI~λD~μ控制器第35-38页
     ·整数阶PID控制器第35-36页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器第36-38页
   ·分数阶控制系统的数值解法第38-42页
     ·分数阶微分算子的时域数值近似第38-39页
     ·分数阶微分算子的Z域离散近似第39-40页
     ·分数阶控制系统的数值解法第40-42页
   ·分数阶线性控制系统仿真实例第42-44页
   ·分数阶PI~λD~μ控制器阶次分析第44-48页
     ·积分阶次λ对控制系统性能的影响第45-46页
     ·微分阶次μ对控制系统性能的影响第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 时滞系统鲁棒分数阶PIλ~D~μ控制器设计第49-59页
   ·引言第49-50页
   ·时滞系统与分数阶PI~λD~μ控制器第50-51页
     ·时滞系统传递函数第50页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器传递函数第50页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器控制算法第50-51页
   ·分数阶PI~λD~μ鲁棒控制器设计第51-53页
     ·增益变化鲁棒PI~λD~μ控制器设计第51-52页
     ·时间常数变化鲁棒PI~λD~μ控制器设计第52-53页
   ·分数阶非线性方程组的优化第53-54页
   ·数值仿真与结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-59页
第四章 参数不确定时滞系统PI~λD~μ控制器稳定域算法第59-73页
   ·引言第59-60页
   ·参数不确定时滞系统与分数阶PI~λD~μ控制器第60-61页
     ·参数不确定时滞系统第60-61页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器第61页
   ·参数不确定稳定性控制的性质第61-64页
   ·分数阶PI~λD~μ控制器稳定域算法第64-69页
   ·算例第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 分数阶参数不确定系统的PI~λ控制器设计第73-87页
   ·引言第73-75页
   ·分数阶参数不确定系统及PI~λ控制器第75-76页
     ·参数不确定分数阶系统第75页
     ·分数阶PI~λ控制器第75-76页
   ·分数阶参数不确定系统PI~λ控制器设计策略第76-82页
   ·算例第82-85页
   ·本章小结第85-87页
第六章 区间参数不确定分数阶时滞系统PI~λD~μ控制器鲁棒稳定域分析第87-103页
   ·引言第87-89页
   ·区间参数不确定鲁棒控制第89-91页
   ·区间参数不确定分数阶时滞系统及PI~λD~μ控制器第91-92页
     ·区间参数不确定时滞系统第91-92页
     ·分数阶PI~λD~μ控制器第92页
   ·区间参数不确定时滞系统鲁棒稳定域分析第92-98页
   ·算例第98-102页
   ·本章小结第102-103页
第七章 分数阶系统模糊自适应分数阶PI~λD~μ控制器第103-113页
   ·引言第103-104页
   ·模糊PID控制基本原理第104-106页
   ·模糊自适应分数阶PI~λD~μ控制器第106-110页
     ·分数阶被控对象及控制器第106-107页
     ·模糊分数阶PI~λD~μ控制器实现第107-110页
   ·算例第110-111页
   ·本章小结第111-113页
第八章 总结与展望第113-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-139页
在学期间的研究成果第139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:高维高噪声数据聚类中关键问题研究
下一篇:几类带界约束方程组的算法研究