模具制造车间生产调度的研究与开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·制造业生产管理信息化 | 第11-15页 |
| ·国内外制造业信息化现状 | 第11-13页 |
| ·计算机集成制造系统 | 第13-14页 |
| ·制造执行系统 | 第14-15页 |
| ·模具企业生产管理概况 | 第15-19页 |
| ·模具企业生产特点 | 第15-17页 |
| ·模具制造企业的生产管理任务和要求 | 第17-18页 |
| ·模具生产管理信息化现状 | 第18-19页 |
| ·生产调度问题 | 第19-26页 |
| ·车间调度问题 | 第22-23页 |
| ·车间生产调度问题研究方法分类 | 第23-26页 |
| ·企业生产车间作业调度研究进展 | 第26-28页 |
| ·本论文研究的应用价值及主要内容 | 第28-30页 |
| 第2章 模具企业生产车间调度问题建模 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·模具企业生产车间调度需求分析 | 第31-32页 |
| ·模具生产车间调度特点 | 第31-32页 |
| ·模具企业生产车间调度的重要性 | 第32页 |
| ·模具生产主要过程 | 第32-35页 |
| ·模具生产车间调度问题建模 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于遗传算法的车间调度方法 | 第40-62页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·遗传算法的原理 | 第40-45页 |
| ·遗传算法思想 | 第40-43页 |
| ·作业车间调度问题描述 | 第43-45页 |
| ·基于遗传算法的车间作业调度 | 第45-50页 |
| ·求解车间作业调度问题的遗传算法编码种类 | 第45-46页 |
| ·遗传算法设计的基本内容 | 第46-50页 |
| ·基于自适应遗传算法的车间作业调度 | 第50-53页 |
| ·基本思想 | 第50页 |
| ·自适应遗传算法的步骤 | 第50-53页 |
| ·基于智能体的遗传算法的车间作业调度方法研究 | 第53-62页 |
| ·智能体概念 | 第53-54页 |
| ·智能体的特点 | 第54-55页 |
| ·智能体的结构 | 第55-57页 |
| ·强化学习定义 | 第57-59页 |
| ·基于智能强化学习的遗传算法的实现 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62页 |
| 第4章 模具企业的生产管理系统设计与实现 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·模具生产过程管理模式 | 第63-65页 |
| ·模具生产管理系统总体设计 | 第65-68页 |
| ·系统主要功能模块介绍 | 第68-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第84页 |
