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巡检四旋翼无人机的自主飞行研究及应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 四旋翼无人机的研究现状第12-13页
        1.2.2 飞行控制技术的研究现状第13-14页
        1.2.3 路径规划技术的研究现状第14-15页
    1.3 研究内容与结构框架第15-17页
第2章 四旋翼无人机的动力学建模第17-29页
    2.1 四旋翼无人机飞行原理介绍第17-20页
    2.2 风场扰动下的动力学方程建模第20-25页
        2.2.1 坐标系建立及变换第20-22页
        2.2.2 风场下旋翼的受力分析第22-23页
        2.2.3 动力学方程建模第23-25页
    2.3 湍流风场模型的生成第25-26页
    2.4 系统能控性与能观性验证第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于改进的全局快速终端滑模控制器设计第29-46页
    3.1 全局快速终端滑模控制原理的介绍第29-32页
        3.1.1 滑模控制理论基本原理第29-30页
        3.1.2 全局快速终端滑模控制理论基本原理第30-32页
    3.2 引入虚拟控制律的全局快速滑模控制器改进设计第32-35页
    3.3 系统仿真模块搭建第35-39页
    3.4 仿真结果比较与分析第39-45页
        3.4.1 悬停状态验证第39-43页
        3.4.2 路径跟踪状态验证第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 基于Dubins曲线的巡检TSP距离矩阵求解方法设计第46-61页
    4.1 TSP介绍与建模第46-48页
    4.2 巡检四旋翼无人机约束条件的分析第48-50页
    4.3 基于Dubins曲线的巡检TSP距离矩阵计算第50-55页
        4.3.1 Dubins曲线描述第50-53页
        4.3.2 巡检节点间避障Dubins路径的计算第53-55页
    4.4 巡检TSP距离矩阵求解算法的设计及实现第55-60页
        4.4.1 算法设计第55-58页
        4.4.2 仿真试验第58-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 基于改进萤火虫算法的巡检TSP路径规划第61-77页
    5.1 求解TSP问题的常用算法第61-63页
    5.2 萤火虫算法的描述与TSP实现第63-67页
        5.2.1 萤火虫算法的基础介绍第63-64页
        5.2.2 萤火虫算法的模型建立第64-65页
        5.2.3 萤火虫算法的TSP实现第65-67页
    5.3 改进萤火虫算法的设计第67-70页
        5.3.1 自适应局部调整算子第67-69页
        5.3.2 2-opt算子第69-70页
    5.4 改进萤火虫算法的设计与仿真分析第70-76页
        5.4.1 算法设计第71-73页
        5.4.2 仿真分析第73-76页
    5.5 本章小结第76-77页
第6章 巡检四旋翼无人机在桥梁检测中的应用第77-85页
    6.1 桥梁检测应用介绍第77-79页
        6.1.1 桥梁检测的必要性分析第77-78页
        6.1.2 巡检方案的确立第78-79页
    6.2 巡检四旋翼无人机的飞行规划仿真第79-84页
        6.2.1 桥梁巡检建模第79-81页
        6.2.2 四旋翼无人机的自主飞行仿真第81-84页
    6.3 本章小结第84-85页
第7章 总结与展望第85-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
攻读硕士学位期间发表的论文第91页

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