| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 分布式传感器基本原理 | 第9-14页 |
| 1.2.1 布里渊散射光谱线型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 BOTDR传感理论 | 第11-14页 |
| 1.3 谱估计及其应用 | 第14-16页 |
| 1.3.1 谱估计的主要方法 | 第15页 |
| 1.3.2 谱估计器的比较 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的创新点和主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 信号的频谱估计方法 | 第18-30页 |
| 2.1 谱估计问题的实质 | 第18-19页 |
| 2.2 确定性信号的频谱能量密度 | 第19-20页 |
| 2.3 随机信号的功率谱密度 | 第20-23页 |
| 2.3.1 功率谱密度的第一定义 | 第22页 |
| 2.3.2 功率谱密度的第二定义 | 第22-23页 |
| 2.4 传统谱估计算法：Blackman and Tukey | 第23-24页 |
| 2.5 功率谱密度的特性 | 第24-28页 |
| 2.6 谱估计的关注点 | 第28页 |
| 2.7 相干谱 | 第28-29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 光功率参量谱估计建模方法 | 第30-50页 |
| 3.1 有理频谱的信号 | 第30-32页 |
| 3.2 ARMA过程的协方差结构 | 第32-33页 |
| 3.3 AR信号谱估计两种基本方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 Yule-Walker方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 最小二乘方法 | 第35-37页 |
| 3.4 Yule-Walker方程的递归递推解 | 第37-40页 |
| 3.4.1 Levinson-Durbin Algorithm | 第37-39页 |
| 3.4.2 Delsart-Genin Algorithm | 第39-40页 |
| 3.5 AR参数估计的Burg算法 | 第40-44页 |
| 3.6 MA信号 | 第44-46页 |
| 3.7 ARMA信号 | 第46-49页 |
| 3.7.1 修正Yule-Walker计算法 | 第46-48页 |
| 3.7.2 两阶段最小二乘ARMA算法 | 第48-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 布里渊传感谱估计与洛伦兹曲线拟合 | 第50-67页 |
| 4.1 理论分析 | 第51-52页 |
| 4.2 实验方案 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第53-60页 |
| 4.3.1 Burg算法所估计频率与实际温度进行标定 | 第53-56页 |
| 4.3.2 不同组（每250脉冲数为一组共10组）所测中心频率的方差，标准差(Y路） | 第56-60页 |
| 4.4 洛伦兹曲线拟合 | 第60-64页 |
| 4.5 AR谱估计最优阶次确定 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 注释 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第71页 |
