| 摘要 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 高光谱遥感概述 | 第9-10页 |
| 1.2 高光谱在农业上的应用 | 第10-11页 |
| 1.3 主要农学参数的高光谱监测研究 | 第11-13页 |
| 1.3.1 叶面积指数的高光谱监测 | 第11-12页 |
| 1.3.2 叶绿素含量的高光谱监测 | 第12页 |
| 1.3.3 地上干生物量的高光谱监测 | 第12-13页 |
| 1.4 产量监测研究进展 | 第13页 |
| 1.5 籽粒蛋白质监测研究进展 | 第13页 |
| 1.6 研究目标与意义 | 第13-15页 |
| 2 材料与方法 | 第15-19页 |
| 2.1 试验设计 | 第15页 |
| 2.1.1 不同施氮水平的冬小麦小区试验 | 第15页 |
| 2.1.2 氮磷互作下冬小麦小区试验 | 第15页 |
| 2.2 数据获取 | 第15-17页 |
| 2.2.1 高光谱数据的采集 | 第15-16页 |
| 2.2.2 叶面积指数的测定 | 第16页 |
| 2.2.3 叶绿素含量的测定 | 第16页 |
| 2.2.4 地上干生物量的测定 | 第16页 |
| 2.2.5 产量数据的测定 | 第16-17页 |
| 2.2.6 籽粒蛋白质含量的测定 | 第17页 |
| 2.2.7 植被指数计算方法及出处 | 第17页 |
| 2.3 数据分析与处理 | 第17-18页 |
| 2.3.1 光谱数据处理 | 第17页 |
| 2.3.2 多元线性回归(MLR) | 第17-18页 |
| 2.3.3 连续投影算法(SPA) | 第18页 |
| 2.4 模型的构建与检验 | 第18-19页 |
| 3 结果分析 | 第19-34页 |
| 3.1 不同栽培条件下冠层光谱的变化规律 | 第19-20页 |
| 3.2 不同栽培条件下冬小麦产量的光谱监测 | 第20-27页 |
| 3.2.1 冬小麦产量与冠层光谱的相关性分析 | 第20-21页 |
| 3.2.2 冬小麦籽粒产量的描述性统计分析 | 第21页 |
| 3.2.3 “光谱—产量”模式下的监测模型 | 第21-23页 |
| 3.2.4 “光谱—农学参数—产量”模式下的监测模型 | 第23-26页 |
| 3.2.5 “植被指数-产量”模式下的监测模型 | 第26-27页 |
| 3.2.6 不同产量估测模型验证 | 第27页 |
| 3.3 不同栽培条件下冬小麦蛋白质含量的光谱监测 | 第27-34页 |
| 3.3.1 冬小麦蛋白质含量与冠层光谱的相关性分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 冬小麦籽粒蛋白质含量的描述性统计分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 “光谱—籽粒蛋白质含量”模式下的监测模型 | 第29-30页 |
| 3.3.4 “光谱—农学参数—籽粒蛋白质含量”模式下的监测模型 | 第30-31页 |
| 3.3.5 “植被指数-籽粒蛋白质含量”模式下的监测模型 | 第31-32页 |
| 3.3.6 不同蛋白质含量估测模型验证 | 第32-34页 |
| 4 讨论与结论 | 第34-38页 |
| 4.1 讨论 | 第34-36页 |
| 4.1.1 冬小麦冠层光谱特性分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 估测模型比较 | 第35-36页 |
| 4.2 结论 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| Abstract | 第43-44页 |
| 附录 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读硕士研究生期发表论文 | 第51页 |
