任务工期不确定的资源受限项目调度优化
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·项目管理与项目调度 | 第11-14页 |
| ·项目管理 | 第11-13页 |
| ·项目调度 | 第13-14页 |
| ·资源受限项目调度问题 | 第14-16页 |
| ·资源受限项目调度问题的求解方法 | 第16页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 资源受限项目调度问题 | 第19-33页 |
| ·资源受限项目调度问题描述 | 第19-29页 |
| ·项目网络 | 第19-22页 |
| ·资源 | 第22-23页 |
| ·任务工期 | 第23-26页 |
| ·目标函数 | 第26-28页 |
| ·样本库 | 第28-29页 |
| ·经典的资源受限项目调度问题 | 第29-30页 |
| ·任务工期不确定的资源受限项目调度问题 | 第30-33页 |
| 3 资源受限项目调度问题研究现状 | 第33-57页 |
| ·资源受限项目调度问题算法研究 | 第33-47页 |
| ·精确算法 | 第33页 |
| ·启发式算法 | 第33-43页 |
| ·改进的启发式算法 | 第43-47页 |
| ·遗传算法 | 第47-52页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的设计 | 第48-51页 |
| ·遗传算法在项目调度领域的应用 | 第51-52页 |
| ·任务工期不确定的资源受限项目调度问题算法研究 | 第52-57页 |
| ·随机调度 | 第52-53页 |
| ·模糊调度 | 第53页 |
| ·主动调度 | 第53-54页 |
| ·被动调度 | 第54-57页 |
| 4 任务工期不确定资源受限项目调度优化 | 第57-67页 |
| ·鲁棒优化理论 | 第57-59页 |
| ·鲁棒优化模型 | 第59-61页 |
| ·鲁棒优化遗传算法 | 第61-67页 |
| ·算法设计 | 第61-66页 |
| ·算法流程 | 第66-67页 |
| 5 实验设计与分析 | 第67-77页 |
| ·实例分析 | 第67-70页 |
| ·参数分析 | 第70-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77页 |
| ·展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第87-88页 |
