制造企业信息系统中产品碳足迹数据挖掘及其应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12页 |
| 1.2 碳足迹数据挖掘国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 碳足迹数据挖掘分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 碳足迹数据挖掘功能与分析方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 碳足迹数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 碳足迹数据挖掘研究总结 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容与体系结构 | 第17-18页 |
| 1.4.1 .论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 .论文结构 | 第18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第2章 制造企业信息系统中产品碳足迹数据处理 | 第20-30页 |
| 2.1 制造企业信息系统分析 | 第20-21页 |
| 2.2 碳足迹核算边界的确定以及碳足迹数据获取 | 第21-25页 |
| 2.2.1 碳足迹核算边界的确定 | 第21-22页 |
| 2.2.2 碳足迹核算标准 | 第22-23页 |
| 2.2.3 碳足迹核算方法 | 第23-25页 |
| 2.3 碳足迹数据处理 | 第25-28页 |
| 2.3.1 碳足迹数据预处理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 碳足迹数据变换 | 第26-27页 |
| 2.3.3 碳足迹数据归约 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 产品碳足迹数据挖掘模型 | 第30-45页 |
| 3.1 碳足迹数据仓库 | 第30-35页 |
| 3.1.1 碳足迹数据仓库的建立 | 第30-35页 |
| 3.1.2 碳足迹数据仓库与OLAP的关系 | 第35页 |
| 3.2 碳足迹数据挖掘的任务 | 第35-36页 |
| 3.3 产品碳足迹数据挖掘方法的选择 | 第36-42页 |
| 3.3.1 关联分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 时序分析 | 第39-41页 |
| 3.3.3 聚类分析 | 第41-42页 |
| 3.4 产品碳足迹数据挖掘模型 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 面向轴加工过程的碳足迹数据挖掘的应用 | 第45-58页 |
| 4.1 轴加工过程分析 | 第45-50页 |
| 4.1.1 制造企业信息系统中获取基础信息 | 第45-47页 |
| 4.1.2 制造企业信息系统中获取碳足迹数据处理 | 第47-50页 |
| 4.2 面向轴加工过程的关联分析方法研究 | 第50-53页 |
| 4.2.1 关联分析的 Apriori 算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 传动轴加工过程的碳足迹的关联规则分析 | 第51-53页 |
| 4.3 关联规则算法的改进和关联规则的更新算法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 关联规则的改进算法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 关联规则的更新算法 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 产品碳足迹数据挖掘系统 | 第58-70页 |
| 5.1 产品碳足迹数据挖掘系统框架 | 第58-59页 |
| 5.2 数据仓库开发与运行环境 | 第59-61页 |
| 5.3 产品碳足迹数据挖掘系统详细设计 | 第61-69页 |
| 5.3.1 Web系统数据库设计 | 第61-62页 |
| 5.3.2 产品碳足迹数据挖掘系统模块设计 | 第62-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
