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基于随机矩阵理论的电网异常状态及薄弱点辨识方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 随机矩阵理论在电力系统的应用第11-13页
        1.2.2 电网异常状态检测第13-14页
        1.2.3 电网薄弱节点辨识第14-15页
    1.3 论文研究内容与章节安排第15-17页
2 基于随机矩阵理论的量测数据建模方法第17-35页
    2.1 引言第17页
    2.2 随机矩阵理论的基本定义与变换第17-21页
        2.2.1 特征值与特征向量第17页
        2.2.2 矩阵的奇异值分解第17-18页
        2.2.3 样本协方差矩阵第18-19页
        2.2.4 经验谱分布函数第19页
        2.2.5 常用矩阵第19-21页
        2.2.6 常用变换第21页
    2.3 随机矩阵理论的相关定理第21-25页
        2.3.1 半圆率第21-22页
        2.3.2 Marchenko-Pastur定理第22-23页
        2.3.3 圆环定理第23-24页
        2.3.4 线性特征值统计量第24-25页
    2.4 电力系统中基于量测数据的高维随机矩阵建模第25-30页
        2.4.1 基于随机矩阵理论的WAMS数据处理及极限谱分布第25-27页
        2.4.2 基于随机矩阵理论的时间序列数据处理及极限谱分布第27-30页
    2.5 仿真分析第30-33页
        2.5.1 基于量测数据的随机矩阵建模第31-32页
        2.5.2 基于量测数据的谱分布分析第32-33页
    2.6 本章小结第33-35页
3 基于随机矩阵理论的电网异常状态检测第35-59页
    3.1 引言第35页
    3.2 异常状态评估数据模型构建第35-36页
    3.3 异常信号检测判据与执行算法第36-41页
        3.3.1 基于圆环率的异常状态检测指标第36-38页
        3.3.2 基于M-P率的异常状态检测指标第38-40页
        3.3.3 基于线性特征值统计量的异常状态检测指标第40-41页
    3.4 故障严重性量化指标第41-44页
        3.4.1 考虑异常情况的高维随机矩阵表示第41-42页
        3.4.2 故障严重程度的Trace检测第42-43页
        3.4.3 故障严重程度的谱分布检测第43-44页
    3.5 扰动的相关性分析第44-47页
        3.5.1 增广矩阵构建第44-45页
        3.5.2 相关性分析步骤第45-46页
        3.5.3 基于随机矩阵方法分析相关性的优势第46-47页
    3.6 算例分析第47-57页
        3.6.1 基于随机矩阵理论的异常检测有效性验证第47-52页
        3.6.2 基于随机矩阵理论的故障严重程度判断有效性验证第52-55页
        3.6.3 基于随机矩阵理论的相关性分析有效性验证第55-56页
        3.6.4 基于随机矩阵理论的异常检测快速性验证第56-57页
    3.7 本章小结第57-59页
4 基于随机矩阵理论的电网薄弱点判别第59-73页
    4.1 引言第59页
    4.2 理论构建第59-60页
        4.2.1 熵理论第59页
        4.2.2 电网结构薄弱环节第59-60页
    4.3 基于随机矩阵理论的薄弱节点评估模型第60-66页
        4.3.1 数据模型第60-61页
        4.3.2 基于M-P率的节点薄弱性指标第61-62页
        4.3.3 基于圆环率的节点薄弱性指标第62-64页
        4.3.4 考虑系统消纳冲击能力的节点薄弱性指标第64-65页
        4.3.5 综合节点脆弱性评价指标第65-66页
    4.4 仿真分析第66-72页
        4.4.1 基于随机矩阵理论的薄弱节点辨识有效性分析第66-69页
        4.4.2 基于随机矩阵理论的薄弱节点辨识准确性分析第69-72页
    4.5 本章小结第72-73页
5 结论与展望第73-75页
    5.1 本文结论第73-74页
        5.1.1 结论第73-74页
        5.1.2 论文创新点第74页
    5.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间参与的科研课题及取得相关成果第79-80页
致谢第80-81页

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