致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
1. 绪论 | 第11-20页 |
·引言 | 第11-12页 |
·多机器人编队问题简介 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第12页 |
·研究概况 | 第12-13页 |
·相关技术的概况 | 第13-17页 |
·定位系统研究概况 | 第14-15页 |
·路径规划研究概况 | 第15-17页 |
·多机器人编队研究存在的问题 | 第17-18页 |
·论文的出发点组织结构 | 第18-20页 |
·论文出发点 | 第18页 |
·论文组织结构 | 第18-20页 |
2. 多机器人编队系统的整体实现 | 第20-40页 |
·引言 | 第20页 |
·编队系统的整体结构 | 第20-21页 |
·任务层 | 第20-21页 |
·规划层 | 第21页 |
·控制层 | 第21页 |
·控制层的运动控制 | 第21-30页 |
·移动机器人运动模型 | 第21-23页 |
·单机器人行为的实现 | 第23-30页 |
·规划层的编队策略 | 第30-34页 |
·基本队形 | 第30-31页 |
·基本队形保持算法 | 第31-34页 |
·仿真及实验平台简介 | 第34-39页 |
·AmigoBot硬件平台介绍 | 第34-35页 |
·AmigoBot软件平台介绍 | 第35-37页 |
·AmigoBot仿真相关软件介绍 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
3. 静态环境下刚性编队实现 | 第40-55页 |
·引言 | 第40页 |
·基本思想 | 第40-42页 |
·传感器信息融合策略 | 第42-49页 |
·坐标变换 | 第42-44页 |
·有效性判别 | 第44-45页 |
·信息整合 | 第45页 |
·声纳融合实例 | 第45-49页 |
·运动控制中的抖动消除 | 第49-51页 |
·仿真和实验分析 | 第51-54页 |
·仿真环境实验及结果分析 | 第51-53页 |
·实验室环境实验 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4. 动态环境下多机器人编队 | 第55-80页 |
·引言 | 第55页 |
·基于有限状态机的单机器人路径规划 | 第55-63页 |
·纯静态障碍物环境下路径规划 | 第56-58页 |
·纯动态障碍物环境下路径规划 | 第58-60页 |
·动静态混合障碍物环境下路径规划 | 第60-63页 |
·基于有限状态机的多机器人编队系统行为控制方法简述 | 第63-64页 |
·多机器人编队系统纯静态障碍物环境下运动策略 | 第64-67页 |
·编队系统任务、环境、编队状态与行为分析 | 第64-65页 |
·角色机器人任务分配及运动策略 | 第65-67页 |
·多机器人编队系统纯动态障碍物环境下运动策略 | 第67-70页 |
·系统任务、环境、编队状态与行为分析 | 第67-68页 |
·角色机器人任务分配及运动策略 | 第68页 |
·仿真环境实验及结果分析 | 第68-70页 |
·多机器人编队系统动静态混合障碍物环境下运动策略 | 第70-79页 |
·系统任务、环境、编队状态与行为分析 | 第70-75页 |
·角色机器人任务分配及运动策略 | 第75页 |
·仿真环境实验及结果分析 | 第75-77页 |
·实验室环境实验 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
5. 视频监控环境下的机器人全局定位 | 第80-111页 |
·引言 | 第80页 |
·问题描述 | 第80-81页 |
·目标中心的提取 | 第81-102页 |
·整体步骤 | 第81页 |
·高亮区域标记 | 第81-82页 |
·目标提取 | 第82-94页 |
·数学形态学处理 | 第94-95页 |
·目标中心计算 | 第95-101页 |
·实验及结果分析 | 第101-102页 |
·目标中心的定位 | 第102-109页 |
·基于射影定理的平面定位 | 第102-105页 |
·一定高度立体定位 | 第105-109页 |
·整体实验及结果分析 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
6. 总结与展望 | 第111-113页 |
·总结 | 第111-112页 |
·展望 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-117页 |
作者简历 | 第117-118页 |
作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第118页 |