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障碍环境中的多机器人编队研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
1. 绪论第11-20页
   ·引言第11-12页
   ·多机器人编队问题简介第12-13页
     ·研究内容第12页
     ·研究概况第12-13页
   ·相关技术的概况第13-17页
     ·定位系统研究概况第14-15页
     ·路径规划研究概况第15-17页
   ·多机器人编队研究存在的问题第17-18页
   ·论文的出发点组织结构第18-20页
     ·论文出发点第18页
     ·论文组织结构第18-20页
2. 多机器人编队系统的整体实现第20-40页
   ·引言第20页
   ·编队系统的整体结构第20-21页
     ·任务层第20-21页
     ·规划层第21页
     ·控制层第21页
   ·控制层的运动控制第21-30页
     ·移动机器人运动模型第21-23页
     ·单机器人行为的实现第23-30页
   ·规划层的编队策略第30-34页
     ·基本队形第30-31页
     ·基本队形保持算法第31-34页
   ·仿真及实验平台简介第34-39页
     ·AmigoBot硬件平台介绍第34-35页
     ·AmigoBot软件平台介绍第35-37页
     ·AmigoBot仿真相关软件介绍第37-39页
   ·本章小结第39-40页
3. 静态环境下刚性编队实现第40-55页
   ·引言第40页
   ·基本思想第40-42页
   ·传感器信息融合策略第42-49页
     ·坐标变换第42-44页
     ·有效性判别第44-45页
     ·信息整合第45页
     ·声纳融合实例第45-49页
   ·运动控制中的抖动消除第49-51页
   ·仿真和实验分析第51-54页
     ·仿真环境实验及结果分析第51-53页
     ·实验室环境实验第53-54页
   ·本章小结第54-55页
4. 动态环境下多机器人编队第55-80页
   ·引言第55页
   ·基于有限状态机的单机器人路径规划第55-63页
     ·纯静态障碍物环境下路径规划第56-58页
     ·纯动态障碍物环境下路径规划第58-60页
     ·动静态混合障碍物环境下路径规划第60-63页
   ·基于有限状态机的多机器人编队系统行为控制方法简述第63-64页
   ·多机器人编队系统纯静态障碍物环境下运动策略第64-67页
     ·编队系统任务、环境、编队状态与行为分析第64-65页
     ·角色机器人任务分配及运动策略第65-67页
   ·多机器人编队系统纯动态障碍物环境下运动策略第67-70页
     ·系统任务、环境、编队状态与行为分析第67-68页
     ·角色机器人任务分配及运动策略第68页
     ·仿真环境实验及结果分析第68-70页
   ·多机器人编队系统动静态混合障碍物环境下运动策略第70-79页
     ·系统任务、环境、编队状态与行为分析第70-75页
     ·角色机器人任务分配及运动策略第75页
     ·仿真环境实验及结果分析第75-77页
     ·实验室环境实验第77-79页
   ·本章小结第79-80页
5. 视频监控环境下的机器人全局定位第80-111页
   ·引言第80页
   ·问题描述第80-81页
   ·目标中心的提取第81-102页
     ·整体步骤第81页
     ·高亮区域标记第81-82页
     ·目标提取第82-94页
     ·数学形态学处理第94-95页
     ·目标中心计算第95-101页
     ·实验及结果分析第101-102页
   ·目标中心的定位第102-109页
     ·基于射影定理的平面定位第102-105页
     ·一定高度立体定位第105-109页
   ·整体实验及结果分析第109-110页
   ·本章小结第110-111页
6. 总结与展望第111-113页
   ·总结第111-112页
   ·展望第112-113页
参考文献第113-117页
作者简历第117-118页
作者在攻读硕士学位期间所取得的科研成果第118页

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