摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
专用术语注释表 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.2 课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.1 频偏估计算法 | 第13-14页 |
1.3.2 信道估计技术 | 第14页 |
1.3.3 CFO与信道联合估计技术 | 第14页 |
1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第16-27页 |
2.1 无线信道传输特征 | 第16-19页 |
2.1.1 大尺度衰落 | 第17页 |
2.1.2 频率选择性衰落 | 第17页 |
2.1.3 小尺度衰落 | 第17-18页 |
2.1.4 平坦衰落 | 第18页 |
2.1.5 时间选择性衰落 | 第18-19页 |
2.2 OFDM技术 | 第19-21页 |
2.2.1 OFDM技术原理 | 第19-20页 |
2.2.2 OFDM优点及挑战 | 第20-21页 |
2.3 大规模MIMO技术 | 第21-26页 |
2.3.1 大规模MIMO技术发展 | 第21-23页 |
2.3.2 大规模MIMO系统特征 | 第23-25页 |
2.3.3 大规模MIMO与5G | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 时不变信道和频偏估计技术 | 第27-48页 |
3.1 OFDM系统频偏估计算法 | 第27-31页 |
3.1.1 CFO误差分析 | 第27-29页 |
3.1.2 非数据辅助估计算法 | 第29-30页 |
3.1.3 数据辅助型估计算法 | 第30-31页 |
3.2 OFDM系统信道估计 | 第31-39页 |
3.2.1 导频类型 | 第33页 |
3.2.2 导频符号处的信道估计 | 第33-37页 |
3.2.3 数据符号处的信道估计 | 第37-39页 |
3.3 时不变信道下CFO与信道联合估计 | 第39-47页 |
3.3.1 系统模型 | 第40-42页 |
3.3.2 算法分析 | 第42-44页 |
3.3.3 仿真结果 | 第44-47页 |
3.3.4 仿真结果分析 | 第47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 时变信道和频偏估计技术 | 第48-60页 |
4.1 无线信道模型 | 第48-50页 |
4.1.1 传统模型 | 第48-49页 |
4.1.2 基扩展模型 | 第49-50页 |
4.2 基扩展模型(BEM) | 第50-52页 |
4.2.1 复指数扩展模型(CE-BEM) | 第50-51页 |
4.2.2 离散卡-洛基扩展模型(DKL-BEM) | 第51页 |
4.2.3 离散椭球基扩展模型(DPS-BEM) | 第51-52页 |
4.3 时变信道下CFO和信道联合估计算法 | 第52-59页 |
4.3.1 系统模型 | 第52-54页 |
4.3.2 算法分析 | 第54-55页 |
4.3.3 仿真结果 | 第55-59页 |
4.3.4 仿真结果分析 | 第59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 论文总结 | 第60-61页 |
5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |