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新型的CFO估计方法及其应用的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
专用术语注释表第9-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 课题研究的目的和意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
        1.3.1 频偏估计算法第13-14页
        1.3.2 信道估计技术第14页
        1.3.3 CFO与信道联合估计技术第14页
    1.4 论文主要研究内容及章节安排第14-16页
第二章 相关背景知识介绍第16-27页
    2.1 无线信道传输特征第16-19页
        2.1.1 大尺度衰落第17页
        2.1.2 频率选择性衰落第17页
        2.1.3 小尺度衰落第17-18页
        2.1.4 平坦衰落第18页
        2.1.5 时间选择性衰落第18-19页
    2.2 OFDM技术第19-21页
        2.2.1 OFDM技术原理第19-20页
        2.2.2 OFDM优点及挑战第20-21页
    2.3 大规模MIMO技术第21-26页
        2.3.1 大规模MIMO技术发展第21-23页
        2.3.2 大规模MIMO系统特征第23-25页
        2.3.3 大规模MIMO与5G第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 时不变信道和频偏估计技术第27-48页
    3.1 OFDM系统频偏估计算法第27-31页
        3.1.1 CFO误差分析第27-29页
        3.1.2 非数据辅助估计算法第29-30页
        3.1.3 数据辅助型估计算法第30-31页
    3.2 OFDM系统信道估计第31-39页
        3.2.1 导频类型第33页
        3.2.2 导频符号处的信道估计第33-37页
        3.2.3 数据符号处的信道估计第37-39页
    3.3 时不变信道下CFO与信道联合估计第39-47页
        3.3.1 系统模型第40-42页
        3.3.2 算法分析第42-44页
        3.3.3 仿真结果第44-47页
        3.3.4 仿真结果分析第47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 时变信道和频偏估计技术第48-60页
    4.1 无线信道模型第48-50页
        4.1.1 传统模型第48-49页
        4.1.2 基扩展模型第49-50页
    4.2 基扩展模型(BEM)第50-52页
        4.2.1 复指数扩展模型(CE-BEM)第50-51页
        4.2.2 离散卡-洛基扩展模型(DKL-BEM)第51页
        4.2.3 离散椭球基扩展模型(DPS-BEM)第51-52页
    4.3 时变信道下CFO和信道联合估计算法第52-59页
        4.3.1 系统模型第52-54页
        4.3.2 算法分析第54-55页
        4.3.3 仿真结果第55-59页
        4.3.4 仿真结果分析第59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 论文总结第60-61页
    5.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-64页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第64-65页
致谢第65页

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