| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 遥感图像提取水体的方法 | 第12-23页 |
| 2.1 Fisher阈值分割的方法 | 第12-13页 |
| 2.2 边缘检测的方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 Sobel算子 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Canny算子 | 第15页 |
| 2.2.3 Laplacian算子 | 第15页 |
| 2.3 基于SVM的图像分割法 | 第15-16页 |
| 2.4 频域滤波的方法 | 第16-17页 |
| 2.5 Graph Cuts图像分割 | 第17-20页 |
| 2.5.1 Graph Cuts背景 | 第17-18页 |
| 2.5.2 Graph Cuts相关参数 | 第18-19页 |
| 2.5.3 最大流最小割问题 | 第19-20页 |
| 2.6 Grab Cuts图像分割 | 第20-21页 |
| 2.7 数学形态学降噪 | 第21-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 改进的Graph Cuts遥感水体自提取算法 | 第23-31页 |
| 3.1 遥感图像高斯滤波 | 第23-25页 |
| 3.2 改进的graph cuts图像分割原理 | 第25-26页 |
| 3.3 高斯混合模型 | 第26-27页 |
| 3.4 利用EM算法求解模型参数 | 第27-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第31-49页 |
| 4.1 实验环境与实验步骤 | 第31-35页 |
| 4.2 实验参数确定 | 第35-41页 |
| 4.3 实验对比 | 第41-48页 |
| 4.3.1 Fisher阈值分割法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 基于边缘分割算子的分割法 | 第42-44页 |
| 4.3.3 基于Grab Cuts的分割法 | 第44-46页 |
| 4.3.4 多种方法的对比 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士期间的成果情况和其他获奖情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |