| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第12-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第22-24页 |
| 2 基于分层匹配的多路视频拼接方法 | 第24-38页 |
| 2.1 研究现状及存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.2 提出基于分层匹配的多路视频拼接方法 | 第25-33页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 2.4 本章小结及主要创新点 | 第37-38页 |
| 3 基于背景平稳特性的ViBe背景建模方法 | 第38-56页 |
| 3.1 研究现状及存在的问题 | 第38-39页 |
| 3.2 提出基于背景平稳特性的ViBe背景建模方法 | 第39-43页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第43-54页 |
| 3.4 本章小结及主要创新点 | 第54-56页 |
| 4 基于负样本对双阈值约束度量学习的行人重识别 | 第56-72页 |
| 4.1 研究现状及存在的问题 | 第56-58页 |
| 4.2 提出基于负样本对双阈值约束的度量学习方法 | 第58-61页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第61-71页 |
| 4.4 本章小结及主要创新点 | 第71-72页 |
| 5 基于云与大数据的视频检索系统的设计和实现 | 第72-92页 |
| 5.1 研究现状及存在的问题 | 第72-73页 |
| 5.2 大数据基础系统 | 第73-75页 |
| 5.3 视频检索系统设计和开发 | 第75-84页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第84-90页 |
| 5.5 成果应用 | 第90-91页 |
| 5.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 6 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92页 |
| 6.2 展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第102-103页 |
| 附录2 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第103页 |