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基于MEMS组件的行人导航系统关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 行人导航技术的研究现状第10-11页
        1.2.2 行人航迹推算算法的研究现状第11-12页
        1.2.3 基于SINS的行人导航系统研究现状第12-14页
    1.3 论文研究内容及意义第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 捷联惯性导航、GPS和磁力计基本原理第17-37页
    2.1 引言第17页
    2.2 捷联惯性导航系统第17-22页
        2.2.1 常用参考坐标系与坐标变换第17-18页
        2.2.2 捷联惯性导航系统基本原理第18-22页
    2.3 全球导航卫星系统第22-23页
    2.4 磁航向系统第23页
    2.5 仪表误差的标校第23-35页
        2.5.1 MEMS加速度计误差模型与标定第23-29页
        2.5.2 磁力计误差模型与标定第29-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 行人导航系统算法研究第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 零速检测方法的研究第37-42页
        3.2.1 行走步态分析第37-39页
        3.2.2 基于广义似然比检测的零速检测方法第39-42页
    3.3 基于零速修正的室内定位算法研究第42-48页
        3.3.1 行人导航系统室内定位算法结构第42页
        3.3.2 SINS误差模型第42-44页
        3.3.3 Kalman滤波器设计第44-48页
    3.4 零速检测与行人导航实验与分析第48-52页
        3.4.1 实验环境说明第48页
        3.4.2 实验结果及分析第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 多传感器行人导航系统的容错联邦Kalman滤波设计第53-59页
    4.1 引言第53页
    4.2 多传感器联邦Kalman滤波算法第53-55页
        4.2.1 多传感器联邦Kalman滤波结构第53-54页
        4.2.2 SINS/GPS组合模型第54-55页
        4.2.3 SINS/磁力计组合模型第55页
        4.2.4 SINS/气压高度计组合模型第55页
    4.3 故障检测与容错联邦Kalman滤波第55-57页
        4.3.1 残差检测第56页
        4.3.2 容错联邦Kalman滤波器实现第56-57页
    4.4 本章小结第57-59页
第五章 行人导航系统仿真与实验第59-71页
    5.1 行人导航系统仿真第59-64页
        5.1.1 仿真和故障参数设置第59-60页
        5.1.2 仿真结果与分析第60-64页
    5.2 行人室内外实验第64-69页
        5.2.1 无GPS辅助下行走实验第64-65页
        5.2.2 室内与室外环境切换行人导航实验第65-68页
        5.2.3 行人导航系统实验总结第68-69页
    5.3 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士期间发表论文第79页

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