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基于SDN架构的确定网络传输技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景与意义第12-13页
    1.2 确定网络的性能要求第13-14页
        1.2.1 丢包率第13页
        1.2.2 时延边界第13-14页
        1.2.3 带宽第14页
        1.2.4 缓存空间第14页
    1.3 SDN网络第14-16页
    1.4 国内外研究现状第16-18页
    1.5 全文组织结构第18-20页
第二章 SDN架构下Detnet的关键技术介绍第20-34页
    2.1 SDN技术第20-22页
        2.1.1 SDN技术的起源第20页
        2.1.2 SDN与OpenFlow第20-21页
        2.1.3 SDN的三层网络架构第21-22页
    2.2 确定网络主要技术第22-24页
        2.2.1 资源预留技术第23页
        2.2.2 确定路径技术第23-24页
        2.2.3 无缝冗余技术第24页
    2.3 NP困难的多约束路由问题第24-27页
        2.3.1 NP困难问题第24-25页
        2.3.2 NP困难的多约束路由问题第25-26页
        2.3.3 启发式算法第26-27页
    2.4 蚁群算法第27-29页
        2.4.1 蚁群算法概述第27-28页
        2.4.2 常见蚁群算法流程第28-29页
    2.5 遗传算法第29-32页
        2.5.1 遗传算法概述第29-30页
        2.5.2 常见遗传算法流程第30-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 支持确定路由的Detnet三层网络架构和信息反馈系统第34-46页
    3.1 SDN架构下的Detnet三层架构第34-39页
        3.1.1 应用层第35-36页
        3.1.2 控制层第36-38页
        3.1.3 数据转发层第38-39页
    3.2 SDN架构下的Detnet信息反馈系统第39-45页
        3.2.1 DetNet信息收集反馈机制概述第40-41页
        3.2.2 DetNet信息反馈分类第41-43页
        3.2.3 DetNet信息反馈实现第43-45页
    3.3 本章小结第45-46页
第四章 确定网络的遗传蚁群融合QoS路由算法第46-64页
    4.1 遗传蚁群融合路由算法的设计思路第47-49页
        4.1.1 常见的几种蚁群遗传融合思路第47-48页
        4.1.2 新的蚁群遗传融合方式第48-49页
    4.2 遗传蚁群融合路由算法的流程第49-57页
        4.2.1 一些公式和定义第49-51页
        4.2.2 算法流程第51-57页
    4.3 仿真实验和结果分析第57-63页
        4.3.1 实验环境第58页
        4.3.2 结果分析第58-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 确定网络的无缝冗余技术方案第64-78页
    5.1 无缝冗余技术介绍第64-68页
        5.1.1 多路径传输的模式介绍第64-65页
        5.1.2 Detnet上多路径传输的技术规范第65-68页
    5.2 可行的无缝冗余方案第68-73页
        5.2.1 带有中继节点的多路径传输方案第68-71页
        5.2.2 改进的交叉式多路径传输方案第71-73页
    5.3 仿真实验与结果分析第73-77页
        5.3.1 实验环境第73-74页
        5.3.2 结果分析第74-77页
    5.4 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 本文主要工作总结第78页
    6.2 展望第78-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-90页
作者简介第90页

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