摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9-14页 |
1.1.1 早期历史 | 第9-10页 |
1.1.2 摄影测量,1850年至今 | 第10页 |
1.1.3 数字图像相关的背景和相关活动 | 第10-11页 |
1.1.4 数字图像相关 | 第11-14页 |
1.2 可行性分析 | 第14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 论文研究内容和结构 | 第16-19页 |
第二章 提高数字图像分辨率及数字相关的方法 | 第19-33页 |
2.1 常用插值方法 | 第19-26页 |
2.1.1 线性插值法 | 第19-22页 |
2.1.2 最近邻插值法 | 第22-23页 |
2.1.3 三次样条插值法 | 第23-26页 |
2.2 IC-GN算法的原理与实现 | 第26-30页 |
2.2.1 高斯牛顿法图像配准原理 | 第27-28页 |
2.2.2 DIC中的反向组合高斯-牛顿(IC-GN)算法 | 第28-29页 |
2.2.3 IC-GN算法简介 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-33页 |
第三章 基于升采样后三次样条的插值方法 | 第33-49页 |
3.1 基于升采样过程的图像分辨率提高方法 | 第33-39页 |
3.1.1 一维升采样过程的原理 | 第33-36页 |
3.1.2 基于升采样过程的提高图像分辨率功能实现 | 第36-39页 |
3.2 升采样处理的性能分析 | 第39-45页 |
3.3 基于升采样后三次样条的插值方法仿真结果与分析 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于升采样后三次样条插值的数字图像相关方法研究 | 第49-63页 |
4.1 背景介绍 | 第49-51页 |
4.1.1 孔径问题 | 第49-50页 |
4.1.2 对应问题 | 第50页 |
4.1.3 散斑图像 | 第50-51页 |
4.2 图像匹配方法 | 第51-58页 |
4.2.1 差分方法 | 第52-54页 |
4.2.2 图像匹配正向算法 | 第54-55页 |
4.2.3 IC-GN算法 | 第55-56页 |
4.2.4 基于升采样后三次样条插值的数字图像相关方法 | 第56-58页 |
4.3 基于升采样插值的数字相关方法仿真结果 | 第58-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 全文总结 | 第63-64页 |
5.2 进一步工作方向 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-75页 |
硕士期间科研成果 | 第75页 |