| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 超声相控阵成像基础 | 第13-25页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 超声相控阵基本原理 | 第13-14页 |
| 2.3 超声相控基本扫查方式 | 第14-18页 |
| 2.3.1 线性扫查方式 | 第14-15页 |
| 2.3.2 扇形扫查方式 | 第15页 |
| 2.3.3 动态聚焦 | 第15-16页 |
| 2.3.4 相控阵发射延时计算 | 第16页 |
| 2.3.5 相控阵接收声束形成算法 | 第16-18页 |
| 2.4 超声相控阵回波信号处理算法 | 第18-21页 |
| 2.5 序列图像成像结果 | 第21-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 三维超声相控阵成像算法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 多角度波算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 多角度波算法原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 多角度波算法实验结果 | 第26-28页 |
| 3.3 动态聚焦算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 动态聚焦算法原理 | 第28页 |
| 3.3.2 动态聚焦算法实验结果 | 第28-30页 |
| 3.4 多角度波与动态聚焦合成算法 | 第30-34页 |
| 3.4.1 合成算法流程 | 第30-31页 |
| 3.4.2 合成算法实验结果 | 第31-34页 |
| 3.5 三维超声相控阵成像 | 第34-40页 |
| 3.5.1 移动立方体(MarchingCubes)算法 | 第35-37页 |
| 3.5.2 三维超声相控阵成像实验结果 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于MeanShift的三维缺陷检测 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 MeanShift算法基本原理 | 第41-43页 |
| 4.3 基于MeanShift算法的三维超声相控阵缺陷检测 | 第43-44页 |
| 4.4 基于MeanShift算法三维缺陷检测实验结果 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
