基于网站Logo的网络钓鱼主动防御系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容 | 第14页 |
1.4 论文的内容结构 | 第14-15页 |
第2章 网络钓鱼攻击与反网络钓鱼技术 | 第15-30页 |
2.1 网络钓鱼简介 | 第15-17页 |
2.1.1 真实事件回放 | 第15页 |
2.1.2 事件分析 | 第15-16页 |
2.1.3 网络钓鱼发展趋势 | 第16-17页 |
2.2 网络钓鱼攻击方式 | 第17-19页 |
2.2.1 混淆网址 | 第17-18页 |
2.2.2 利用网络漏洞进行攻击 | 第18-19页 |
2.2.3 基于DNS的网络钓鱼攻击 | 第19页 |
2.3 反网络钓鱼技术 | 第19-28页 |
2.3.1 用户训练 | 第20-21页 |
2.3.2 钓鱼邮件识别、阻拦技术 | 第21页 |
2.3.3 基于URL的检测技术 | 第21-22页 |
2.3.4 基于启发式的检测技术 | 第22-25页 |
2.3.5 基于视觉相似的检测技术 | 第25-26页 |
2.3.6 基于认证、密码机制的安全保护 | 第26-27页 |
2.3.7 基于第三方认证的防御技术 | 第27-28页 |
2.4 网络钓鱼检测技术的应用和局限 | 第28-29页 |
2.5 小结 | 第29-30页 |
第3章 基于网站特征的身份表述方法 | 第30-39页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 网站身份表述方法 | 第31-33页 |
3.2.1 钓鱼网页的性质 | 第31页 |
3.2.2 表述身份的网站特征选取 | 第31-33页 |
3.2.3 网站身份信息的生成 | 第33页 |
3.3 网站身份表述方法的性能分析与实验结果 | 第33-38页 |
3.3.1 性能分析 | 第33-34页 |
3.3.2 网站身份信息鲁棒性测试 | 第34-37页 |
3.3.3 网站身份信息敏感性测试 | 第37-38页 |
3.4 小结 | 第38-39页 |
第4章 基于网站Logo的身份认证方法 | 第39-48页 |
4.1 引言 | 第39页 |
4.2 基于网站Logo的身份标识方法 | 第39-43页 |
4.2.1 网站Logo的标志属性 | 第39页 |
4.2.2 网站Logo水印性能要求 | 第39-40页 |
4.2.3 基于QR分解的彩色图像盲水印算法 | 第40-43页 |
4.2.4 基于网站Logo的身份标识方法 | 第43页 |
4.3 网站身份认证模型 | 第43-44页 |
4.3.1 网站身份的嵌入 | 第43-44页 |
4.3.2 网站身份的识别 | 第44页 |
4.4 仿真实验与性能分析 | 第44-47页 |
4.4.1 仿真实验 | 第44-46页 |
4.4.2 性能分析 | 第46-47页 |
4.5 小结 | 第47-48页 |
第5章 主动防御系统设计与实现 | 第48-56页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 主动防御系统设计 | 第48-52页 |
5.2.1 设计目标 | 第48-49页 |
5.2.2 系统架构 | 第49-50页 |
5.2.3 主模块分析 | 第50-52页 |
5.2.4 部署方式 | 第52页 |
5.3 系统实现和运行 | 第52-55页 |
5.3.1 系统实验 | 第53页 |
5.3.2 系统运行逻辑 | 第53-55页 |
5.4 小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录A 攻读学位期间主持和参与的研究项目 | 第65页 |