| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-14页 |
| ·随行装药研究和发展状况 | 第10-12页 |
| ·智能优化的研究与发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 固体随行装药内弹道零维模型 | 第16-20页 |
| ·随行装药内弹道过程的特点 | 第16-17页 |
| ·物理模型 | 第17页 |
| ·数学模型 | 第17-19页 |
| ·随行装药燃烧前方程 | 第17-18页 |
| ·随行装药燃烧后方程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 105mm固体随行装药的数值模拟 | 第20-27页 |
| ·计算方法 | 第20-21页 |
| ·数值模拟结果与实验结果比较 | 第21-23页 |
| ·不同点火延迟时间对内弹道性能的影响 | 第23页 |
| ·随行药燃速不同对内弹道性能的影响 | 第23-24页 |
| ·点火延迟时间和随行药燃速耦合作用对内弹道性能的影响 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 固体随行装药内弹道遗传算法优化设计 | 第27-41页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第27页 |
| ·固体随行装药遗传算法 | 第27-30页 |
| ·遗传算法编码 | 第27-28页 |
| ·遗传算法选择 | 第28-29页 |
| ·遗传算法交叉 | 第29页 |
| ·遗传算法变异 | 第29-30页 |
| ·随行装药遗传算法优化结果及分析 | 第30-40页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第30页 |
| ·固体随行装药遗传算法+罚函数法的优化结果及分析 | 第30-35页 |
| ·控制第二压力点的遗传算法优化结果及分析 | 第35-39页 |
| ·两种优化结果的比较分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 固体随行装药模拟退火算法优化设计 | 第41-48页 |
| ·模拟退火算法概况 | 第41页 |
| ·模拟退火算法模型 | 第41-43页 |
| ·随行装药模拟退火算法的优化设计 | 第43-45页 |
| ·随行装药退火算法优化结果及分析 | 第45-46页 |
| ·模拟退火算法和遗传算法优化结果对比分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 基于ISIGHT软件的固体随行装药优化分析 | 第48-58页 |
| ·ISIGHT软件简介 | 第48-50页 |
| ·ISIGHT软件优化过程及结果 | 第50-56页 |
| ·三种优化结果对比及分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 7 结束语 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58-59页 |
| ·问题与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |