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基于考虑季节调整ARIMA模型的区域月度售电量预测研究--以北京市为例

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外文献综述第9-15页
        1.2.1 国外研究现状第10-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
        1.2.3 文献述评第14-15页
    1.3 研究目的、研究方法以及内容第15-17页
        1.3.1 研究目的第15页
        1.3.2 研究方法第15-16页
        1.3.3 研究内容第16-17页
    1.4 研究的技术路线第17-19页
第2章 概念界定与相关理论第19-27页
    2.1 售电量预测的概念及其作用第19-21页
        2.1.1 售电量预测的概念界定第19页
        2.1.2 季节调整的概念界定第19-20页
        2.1.3 月度售电量预测的作用第20-21页
    2.2 售电量预测的分类第21-22页
        2.2.1 按时间分类第21页
        2.2.2 按行业分类第21-22页
        2.2.3 按特性分类第22页
    2.3 售电量预测基本原理与步骤第22-24页
        2.3.1 售电量预测的基本原理第22-23页
        2.3.2 售电量预测的步骤第23-24页
    2.4 售电量预测的误差分析第24-27页
        2.4.1 售电量预测的误差产生原因第24页
        2.4.2 售电量预测误差的计算第24-27页
第3章 北京售电量的现状及存在的问题第27-35页
    3.1 北京售电量的现状分析第27-32页
        3.1.1 全社会售电量强势反弹第27-28页
        3.1.2 各领域用电量不断增长,但增速减缓第28页
        3.1.3 第三产业和居民生活用电比重持续提高第28-29页
        3.1.4 工业用电量增速减缓第29页
        3.1.5 主要高耗能行业用电量下降第29-30页
        3.1.6 信息技术等产业用电量增速上升第30-31页
        3.1.7 城六区售电量远高于城市发展新区和生态涵养区第31-32页
    3.2 北京售电量管理存在的问题第32-33页
        3.2.1 售电量增速不断下滑第32页
        3.2.2 售电量的内部结构面临重大调整第32-33页
        3.2.3 环境保护的压力进一步增强第33页
        3.2.4 电力体制改革的不断深化第33页
    3.3 北京售电量预测的重要性与必要性分析第33-35页
        3.3.1 为电力体制改革下电力公司的电力销售提供决策参考第33-34页
        3.3.2 为电力公司的发展规划提供数据支持第34-35页
第4章 三种传统方法预测的月度售电量比较及其不足第35-41页
    4.1 月度售电量预测的传统方法介绍第35-37页
        4.1.1 线性回归法第35页
        4.1.2 ARIMA模型第35-36页
        4.1.3 Holt-Winters模型第36-37页
    4.2 传统方法预测的月度售电量比较分析第37-38页
    4.3 传统方法在月度售电量预测中的不足第38-41页
第5章 月度售电量预测的模型创新—考虑季节调整的ARIMA模型第41-53页
    5.1 月度售电量的影响因素分析第41-48页
        5.1.1 月度售电量与经济发展之间的关系第41-43页
        5.1.2 售电量与温度波动之间的关系第43-45页
        5.1.3 售电量与月份之间的关系第45-46页
        5.1.4 月度售电量与业扩容量之间的关系第46-48页
    5.2 基于考虑季节调整ARIMA模型的月度售电量预测模型构建第48-53页
        5.2.1 模型构建的框架及其实现步骤第49-50页
        5.2.2 月度售电量的分解第50-51页
        5.2.3 月度售电量各分量的预测方法设计第51-53页
第6章 实证分析第53-61页
    6.1 数据来源第53-54页
    6.2 基于季节调整的北京月度售电量分解与仿真第54-58页
        6.2.1 月度售电量的分解第54页
        6.2.2 月度售电量的平稳性分析第54-56页
        6.2.3 月度售电量的仿真第56-57页
        6.2.4 月度售电量的预测结果第57-58页
    6.3 误差分析第58-60页
    6.4 2017年1-12月的月度售电量预测第60-61页
第7章 结论和研究展望第61-63页
    7.1 本文的主要结论第61-62页
    7.2 研究的不足与展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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