基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 无线传感器网络的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 蚁群算法的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的内容和目的 | 第15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作研究 | 第17-32页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 无线传感器网络概述 | 第17-18页 |
| 2.3 无线传感器网络的系统构成 | 第18-22页 |
| 2.3.1 无线传感器网络体系结构 | 第18页 |
| 2.3.2 无线传感器节点的组成及其功能 | 第18-20页 |
| 2.3.3 无线传感器网络协议栈结构 | 第20-22页 |
| 2.4 无线传感器网络路由协议概述 | 第22-26页 |
| 2.4.1 无线传感器网络路由的特点 | 第23-24页 |
| 2.4.2 评价WSN路由协议的性能指标 | 第24-25页 |
| 2.4.3 无线传感器网络路由协议的分类 | 第25-26页 |
| 2.5 蚁群算法 | 第26-31页 |
| 2.5.1 蚁群算法的概述 | 第26-27页 |
| 2.5.2 蚁群算法的原理 | 第27-28页 |
| 2.5.3 蚁群算法模型的建立与分析 | 第28-29页 |
| 2.5.4 蚁群算法数学模型的建立对比 | 第29-31页 |
| 2.5.5 蚁群算法的算法复杂度分析 | 第31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于MSP的蚁群WSN路由算法 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.1.1 蚁群算法应用于WSN存在的问题 | 第32页 |
| 3.1.2 相关研究 | 第32-33页 |
| 3.2 基于双路径寻址的MSP蚁群算法 | 第33-34页 |
| 3.2.1 最大数量最短路径路由算法研究 | 第33-34页 |
| 3.2.2 最大数量最短路径路由算法的原理 | 第34页 |
| 3.3 最大数量最短路径路由算法流程 | 第34-39页 |
| 3.3.1 路径约束的移动汇聚节点 | 第35页 |
| 3.3.2 路径可控的移动汇聚节点 | 第35-36页 |
| 3.3.3 问题的描述 | 第36-37页 |
| 3.3.4 解决方案 | 第37-38页 |
| 3.3.5 实施步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真实验和结果分析 | 第39-41页 |
| 3.4.1 仿真环境的架设 | 第39页 |
| 3.4.2 仿真结果和分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 MPS中触发式代理蚂蚁的策略 | 第42-51页 |
| 4.1 触发式代理蚂蚁提出的原因 | 第42页 |
| 4.2 触发式代理蚂蚁的实现流程 | 第42-46页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
