致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-22页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 三维轮廓测量技术发展现状 | 第12-16页 |
1.2.2 三角法测量技术发展现状 | 第16-18页 |
1.3 本文的研究目标和内容 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 本章小结 | 第19-22页 |
2 基于光栅条纹投影的曲面元件三维重构技术 | 第22-50页 |
2.1 光栅条纹投影技术的系统构成 | 第22-23页 |
2.2 光栅条纹投影重构的光学系统模型分析 | 第23-26页 |
2.2.1 传统的光栅条纹三维重构模型 | 第23-24页 |
2.2.2 改进的光栅条纹三维重构模型 | 第24-26页 |
2.3 获取相位信息的方法 | 第26-29页 |
2.3.1 傅里叶变换法 | 第26-28页 |
2.3.2 多步相移法 | 第28-29页 |
2.4 求解绝对相位 | 第29-30页 |
2.5 相位求解仿真过程 | 第30-38页 |
2.5.1 四步移相绝对相位求解仿真 | 第30-33页 |
2.5.2 四步移相相位求解仿真误差分析 | 第33-35页 |
2.5.3 傅里叶变换相位求解仿真 | 第35-37页 |
2.5.4 两种解相方法的总结 | 第37-38页 |
2.6 光路系统标定 | 第38-47页 |
2.6.1 相机标定模型 | 第38-44页 |
2.6.2 系统参数补充标定 | 第44-47页 |
2.7 本章小结 | 第47-50页 |
3 基于线结构光三角法的油墨厚度无损在线数字化检测系统 | 第50-56页 |
3.1 玻璃面板油墨厚度检测系统模型简述 | 第50-52页 |
3.2 基于自适应提取算法的油墨厚度数字化定量计算模型 | 第52-54页 |
3.2.1 模型的基本原理 | 第52页 |
3.2.2 模型的实现步骤 | 第52-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-56页 |
4 基于结构光的光学精密检测实验结果 | 第56-68页 |
4.1 光栅条纹投影三维重构实验 | 第56-62页 |
4.1.1 光栅条纹投影三维重构系统设计 | 第56-57页 |
4.1.2 三维重构测量实验 | 第57-62页 |
4.2 基于线结构光的玻璃面板油墨厚度实验 | 第62-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-68页 |
5 基于结构光的光学精密检测实验误差分析 | 第68-74页 |
5.1 光栅条纹投影三维重构误差分析 | 第68-69页 |
5.1.1 系统误差 | 第68-69页 |
5.1.2 随机误差 | 第69页 |
5.2 基于线结构光三角法的玻璃面板油墨厚度实验误差分析 | 第69-72页 |
5.2.1 系统误差ε | 第69-71页 |
5.2.2 随机误差σ | 第71-72页 |
5.3 本章小结 | 第72-74页 |
6 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 工作总结 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者简历及主要研究成果 | 第80页 |