中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第12-30页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-15页 |
1.1.1 复杂机械产品设计变更管理的重要性 | 第12-13页 |
1.1.2 复杂机械产品设计变更管理中的问题 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
1.2.1 设计变更及其管理 | 第15-17页 |
1.2.2 设计变更对产品结构的影响评估 | 第17-19页 |
1.2.3 产品配置变更 | 第19-20页 |
1.2.4 设计任务变更时间预测 | 第20-22页 |
1.2.5 研究现状总结 | 第22-23页 |
1.3 研究问题提出 | 第23-25页 |
1.4 研究目的及意义 | 第25-26页 |
1.5 论文结构及章节安排 | 第26-27页 |
1.6 课题来源 | 第27-28页 |
1.7 本章小结 | 第28-30页 |
2 复杂机械产品设计变更管理总体研究 | 第30-46页 |
2.1 相关概念界定 | 第30-35页 |
2.1.1 设计变更的概念 | 第30-31页 |
2.1.2 复杂机械产品的概念、特征及举例 | 第31-33页 |
2.1.3 上游参数和下游参数的概念 | 第33-34页 |
2.1.4 变更传播概率和传播影响概率的概念 | 第34页 |
2.1.5 产品配置变更的概念 | 第34-35页 |
2.2 设计变更管理概述 | 第35-37页 |
2.3 复杂机械产品设计变更管理中的关键技术 | 第37-43页 |
2.3.1 设计变更对复杂机械产品结构的全局影响评估技术 | 第37-39页 |
2.3.2 复杂机械产品配置变更动态优化 | 第39-41页 |
2.3.3 复杂机械产品设计主体对设计任务的变更时间预测 | 第41-43页 |
2.4 复杂机械产品设计变更管理的研究框架 | 第43-44页 |
2.4.1 关键技术间的逻辑关系 | 第43页 |
2.4.2 研究框架 | 第43-44页 |
2.5 与一般机械产品设计变更管理的区别 | 第44-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
3 设计变更对复杂机械产品结构的影响评估方法研究 | 第46-64页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 变更全局影响评估模型 | 第47-49页 |
3.2.1 变更全局影响评估模型构建 | 第47-48页 |
3.2.2 与传统研究方法的区别 | 第48-49页 |
3.3 设计变更对复杂机械产品结构的影响过程分析 | 第49-53页 |
3.3.1 复杂机械产品结构模型 | 第49-50页 |
3.3.2 变更对复杂机械产品结构的影响过程分析 | 第50-53页 |
3.4 基于设计参数间灰色关联度的变更传播概率评估方法 | 第53-56页 |
3.5 基于设计参数变更量分析的变更传播影响概率评估方法 | 第56-59页 |
3.6 设计变更对复杂机械产品结构的全局影响评估方法 | 第59-63页 |
3.6.1 复杂机械产品设计参数层级划分 | 第59-60页 |
3.6.2 基于设计参数层级划分的变更全局影响评估方法 | 第60-63页 |
3.7 本章小结 | 第63-64页 |
4 复杂机械产品配置变更动态优化研究 | 第64-78页 |
4.1 引言 | 第64-66页 |
4.2 与传统研究方法的区别 | 第66页 |
4.3 复杂机械产品配置变更过程分析 | 第66-69页 |
4.4 复杂机械产品配置变更代价评估方法 | 第69-72页 |
4.4.1 各层级上游参数变更代价评估方法 | 第69-71页 |
4.4.2 各层级下游参数变更代价评估方法 | 第71-72页 |
4.5 面向变更代价最小化的复杂机械产品配置变更动态优化 | 第72-77页 |
4.5.1 面向变更代价最小化的上游变更参数动态优化 | 第72-75页 |
4.5.2 面向变更代价最小化的下游变更参数动态搜索 | 第75-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-78页 |
5 复杂机械产品设计主体对设计任务的变更时间预测研究 | 第78-94页 |
5.1 引言 | 第78-80页 |
5.2 与传统研究方法的区别 | 第80-81页 |
5.3 复杂机械产品设计主体能力评估模型构建 | 第81-86页 |
5.3.1 数据准备 | 第81-83页 |
5.3.2 评估模型构建 | 第83-86页 |
5.4 复杂机械产品设计任务变更时间预测模型构建 | 第86-89页 |
5.4.1 数据准备 | 第86-87页 |
5.4.2 预测模型构建 | 第87-89页 |
5.5 评估模型和预测模型的核函数选择及参数优化 | 第89-92页 |
5.5.1 模型的核函数选择 | 第89页 |
5.5.2 基于自适应遗传算法的模型参数优化 | 第89-92页 |
5.6 本章小结 | 第92-94页 |
6 实例分析与讨论 | 第94-128页 |
6.1 实例背景介绍 | 第94-96页 |
6.1.1 企业背景介绍 | 第94页 |
6.1.2 柱塞泵式燃油喷射系统分析 | 第94-95页 |
6.1.3 设计变更管理现状调查 | 第95页 |
6.1.4 设计变更请求 | 第95-96页 |
6.2 设计变更对柱塞泵式燃油喷射系统的影响评估 | 第96-108页 |
6.2.1 柱塞泵式燃油喷射系统结构模型 | 第96-98页 |
6.2.2 变更传播概率评估 | 第98-101页 |
6.2.3 变更传播影响概率评估 | 第101-104页 |
6.2.4 设计参数间变更直接影响评估 | 第104-105页 |
6.2.5 变更对产品结构的全局影响评估 | 第105-108页 |
6.2.6 变更决策改善效果分析 | 第108页 |
6.3 柱塞泵式燃油喷射系统配置变更动态优化 | 第108-116页 |
6.3.1 产品配置变更动态优化 | 第108-112页 |
6.3.2 产品配置变更效率改善效果分析 | 第112-114页 |
6.3.3 与现有研究对比分析 | 第114-116页 |
6.4 柱塞泵式燃油喷射系统设计任务变更时间预测 | 第116-125页 |
6.4.1 设计主体能力评估 | 第116-120页 |
6.4.2 设计主体对设计任务的变更时间预测 | 第120-123页 |
6.4.3 改善效果及与现有研究对比分析 | 第123-125页 |
6.5 应用效果总结 | 第125-127页 |
6.5.1 设计变更方案 | 第125-126页 |
6.5.2 对企业现状的改善情况 | 第126页 |
6.5.3 与现有研究的对比分析 | 第126-127页 |
6.6 本章小结 | 第127-128页 |
7 结论与展望 | 第128-132页 |
7.1 研究结论 | 第128-129页 |
7.2 研究展望 | 第129-132页 |
致谢 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-148页 |
附录 | 第148页 |
A.攻读博士学位期间发表及完成的论文 | 第148页 |
B.攻读博士学位期间参与的项目 | 第148页 |