中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 早期故障振动特征提取研究现状 | 第12-20页 |
1.2.1 滤波降噪算法研究现状 | 第12-15页 |
1.2.2 信号解调算法研究现状 | 第15-19页 |
1.2.3 故障振动特征选择提取的研究现状 | 第19-20页 |
1.3 齿轮箱健康状态监测技术研究现状 | 第20-22页 |
1.4 论文主要内容与结构 | 第22-25页 |
2 动态生物进化论噪声自适应消除算法研究 | 第25-49页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 研究问题 | 第25-27页 |
2.3 动态生物进化论迭代滤波算法 | 第27-33页 |
2.3.1 传统EDF算法种群进化规则介绍 | 第27-29页 |
2.3.2 动态迭代式种群进化规则 | 第29-32页 |
2.3.3 DIEDF算法及其在故障诊断中的应用 | 第32-33页 |
2.4 仿真验证 | 第33-39页 |
2.4.1 算法降噪效果对比 | 第33-37页 |
2.4.2 计算量分析 | 第37-39页 |
2.5 试验验证 | 第39-48页 |
2.5.1 齿轮箱轮齿裂纹和剥落试验 | 第39-40页 |
2.5.2 裂纹和剥落故障信号降噪分析 | 第40-48页 |
2.6 本章小结 | 第48-49页 |
3 齿轮箱故障振动特征解调频带变尺度寻优算法研究 | 第49-69页 |
3.1 引言 | 第49页 |
3.2 研究问题 | 第49-51页 |
3.3 故障振动特征解调频带的变尺度寻优 | 第51-55页 |
3.3.1 基于快速谱峭度图方法的故障振动特征解调频带提取 | 第51-53页 |
3.3.2 包络谱故障特征谐振/残余成分比值指标 | 第53-54页 |
3.3.3 故障振动特征解调频带变尺度寻优算法及其故障诊断流程 | 第54-55页 |
3.4 行星轮系齿轮箱太阳轮裂纹故障仿真验证 | 第55-61页 |
3.4.1 行星轮系齿轮箱太阳轮局部故障信号仿真 | 第55-59页 |
3.4.2 调制频带变尺度寻优算法抗噪效果分析 | 第59-61页 |
3.5 行星轮系齿轮箱太阳轮齿根裂纹故障试验验证 | 第61-68页 |
3.5.1 试验说明 | 第61-63页 |
3.5.2 解调效果对比 | 第63-68页 |
3.6 本章小结 | 第68-69页 |
4 齿轮箱故障振动特征时频多尺度包络解调算法研究 | 第69-93页 |
4.1 引言 | 第69页 |
4.2 研究问题 | 第69-73页 |
4.3 基于加权EMD和时频分析的多尺度包络解调算法 | 第73-77页 |
4.3.1 EMD信号分解方法介绍 | 第73-74页 |
4.3.2 CWT信号时频表征求解 | 第74-76页 |
4.3.3 时频多尺度包络解调算法及其故障诊断流程 | 第76-77页 |
4.4 行星轮系齿轮箱太阳轮剥落故障诊断试验验证 | 第77-85页 |
4.4.1 试验说明 | 第77-78页 |
4.4.2 故障诊断结果 | 第78-85页 |
4.5 齿轮箱齿根裂纹故障诊断试验验证 | 第85-91页 |
4.5.1 试验说明 | 第85-86页 |
4.5.2 故障诊断结果 | 第86-91页 |
4.6 本章小结 | 第91-93页 |
5 增强DET齿轮箱敏感振动特征提取算法研究 | 第93-113页 |
5.1 引言 | 第93页 |
5.2 研究问题 | 第93-94页 |
5.3 增强型DET敏感振动特征提取算法 | 第94-100页 |
5.3.1 DET简介 | 第94-95页 |
5.3.2 增强型DET方法 | 第95-96页 |
5.3.3 基于增强型DET的故障特征提取和分类算法流程 | 第96-100页 |
5.4 增强型DET算法在行星轮系裂纹故障分类中的验证 | 第100-105页 |
5.4.1 试验说明 | 第100-101页 |
5.4.2 分类效果对比 | 第101-105页 |
5.5 增强型DET算法在齿轮箱故障损伤程度分类中的验证 | 第105-110页 |
5.5.1 试验说明 | 第105-106页 |
5.5.2 分类效果对比分析 | 第106-110页 |
5.6 本章小结 | 第110-113页 |
6 齿轮箱运行状态在线监测系统开发 | 第113-127页 |
6.1 引言 | 第113页 |
6.2 齿轮箱运行状态在线监测系统方案设计 | 第113-116页 |
6.2.1 监测系统功能框架设计 | 第113-114页 |
6.2.2 信号采集和传输方案设计 | 第114-116页 |
6.3 监测系统硬件平台设计 | 第116-118页 |
6.4 齿轮箱运行状态监测系统软件开发 | 第118-125页 |
6.4.1 信号采集模块 | 第118-119页 |
6.4.2 信号分析模块 | 第119-122页 |
6.4.3 运行状态分析模块 | 第122-123页 |
6.4.4 监测系统运行效果 | 第123-125页 |
6.5 本章小结 | 第125-127页 |
7 总结与展望 | 第127-131页 |
7.1 论文结论 | 第127-128页 |
7.2 论文创新点 | 第128页 |
7.3 研究展望 | 第128-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-145页 |
附录 | 第145-146页 |
A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第145-146页 |
B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第146页 |
C.作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第146页 |