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齿轮箱齿轮故障振动信号变尺度解调与振动特征提取算法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第11-25页
    1.1 课题来源、研究背景及意义第11-12页
        1.1.1 课题来源第11页
        1.1.2 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 早期故障振动特征提取研究现状第12-20页
        1.2.1 滤波降噪算法研究现状第12-15页
        1.2.2 信号解调算法研究现状第15-19页
        1.2.3 故障振动特征选择提取的研究现状第19-20页
    1.3 齿轮箱健康状态监测技术研究现状第20-22页
    1.4 论文主要内容与结构第22-25页
2 动态生物进化论噪声自适应消除算法研究第25-49页
    2.1 引言第25页
    2.2 研究问题第25-27页
    2.3 动态生物进化论迭代滤波算法第27-33页
        2.3.1 传统EDF算法种群进化规则介绍第27-29页
        2.3.2 动态迭代式种群进化规则第29-32页
        2.3.3 DIEDF算法及其在故障诊断中的应用第32-33页
    2.4 仿真验证第33-39页
        2.4.1 算法降噪效果对比第33-37页
        2.4.2 计算量分析第37-39页
    2.5 试验验证第39-48页
        2.5.1 齿轮箱轮齿裂纹和剥落试验第39-40页
        2.5.2 裂纹和剥落故障信号降噪分析第40-48页
    2.6 本章小结第48-49页
3 齿轮箱故障振动特征解调频带变尺度寻优算法研究第49-69页
    3.1 引言第49页
    3.2 研究问题第49-51页
    3.3 故障振动特征解调频带的变尺度寻优第51-55页
        3.3.1 基于快速谱峭度图方法的故障振动特征解调频带提取第51-53页
        3.3.2 包络谱故障特征谐振/残余成分比值指标第53-54页
        3.3.3 故障振动特征解调频带变尺度寻优算法及其故障诊断流程第54-55页
    3.4 行星轮系齿轮箱太阳轮裂纹故障仿真验证第55-61页
        3.4.1 行星轮系齿轮箱太阳轮局部故障信号仿真第55-59页
        3.4.2 调制频带变尺度寻优算法抗噪效果分析第59-61页
    3.5 行星轮系齿轮箱太阳轮齿根裂纹故障试验验证第61-68页
        3.5.1 试验说明第61-63页
        3.5.2 解调效果对比第63-68页
    3.6 本章小结第68-69页
4 齿轮箱故障振动特征时频多尺度包络解调算法研究第69-93页
    4.1 引言第69页
    4.2 研究问题第69-73页
    4.3 基于加权EMD和时频分析的多尺度包络解调算法第73-77页
        4.3.1 EMD信号分解方法介绍第73-74页
        4.3.2 CWT信号时频表征求解第74-76页
        4.3.3 时频多尺度包络解调算法及其故障诊断流程第76-77页
    4.4 行星轮系齿轮箱太阳轮剥落故障诊断试验验证第77-85页
        4.4.1 试验说明第77-78页
        4.4.2 故障诊断结果第78-85页
    4.5 齿轮箱齿根裂纹故障诊断试验验证第85-91页
        4.5.1 试验说明第85-86页
        4.5.2 故障诊断结果第86-91页
    4.6 本章小结第91-93页
5 增强DET齿轮箱敏感振动特征提取算法研究第93-113页
    5.1 引言第93页
    5.2 研究问题第93-94页
    5.3 增强型DET敏感振动特征提取算法第94-100页
        5.3.1 DET简介第94-95页
        5.3.2 增强型DET方法第95-96页
        5.3.3 基于增强型DET的故障特征提取和分类算法流程第96-100页
    5.4 增强型DET算法在行星轮系裂纹故障分类中的验证第100-105页
        5.4.1 试验说明第100-101页
        5.4.2 分类效果对比第101-105页
    5.5 增强型DET算法在齿轮箱故障损伤程度分类中的验证第105-110页
        5.5.1 试验说明第105-106页
        5.5.2 分类效果对比分析第106-110页
    5.6 本章小结第110-113页
6 齿轮箱运行状态在线监测系统开发第113-127页
    6.1 引言第113页
    6.2 齿轮箱运行状态在线监测系统方案设计第113-116页
        6.2.1 监测系统功能框架设计第113-114页
        6.2.2 信号采集和传输方案设计第114-116页
    6.3 监测系统硬件平台设计第116-118页
    6.4 齿轮箱运行状态监测系统软件开发第118-125页
        6.4.1 信号采集模块第118-119页
        6.4.2 信号分析模块第119-122页
        6.4.3 运行状态分析模块第122-123页
        6.4.4 监测系统运行效果第123-125页
    6.5 本章小结第125-127页
7 总结与展望第127-131页
    7.1 论文结论第127-128页
    7.2 论文创新点第128页
    7.3 研究展望第128-131页
致谢第131-133页
参考文献第133-145页
附录第145-146页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第145-146页
    B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第146页
    C.作者在攻读学位期间参加的科研项目第146页

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