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基于机器视觉的薄型零件尺寸在线测量算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-17页
    1.1 选题意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
    1.3 本课题研究内容与章节安排第14-17页
2 薄型零件在线测量方案设计第17-29页
    2.1 算法设计目标第17页
    2.2 硬件系统简介第17-22页
    2.3 算法流程与方案设计第22-27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 几何尺寸测量算法设计第29-44页
    3.1 图像预处理第29-34页
    3.2 边缘精确定位算法第34-38页
    3.3 几何特征提取第38-42页
    3.4 相机定标第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 算法优化和测试结果分析第44-56页
    4.1 程序移植第44-45页
    4.2 堵孔检测算法性能测试第45-47页
    4.3 尺寸测量算法性能测试第47-52页
    4.4 速度优化和稳定性测试第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
5 总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录1 攻读硕士学位期间取得的成果第62页

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