| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 高分辨率卫星遥感技术的发展 | 第9-11页 |
| 1.1.2 高分辨率卫星遥感技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.1.3 课题的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 遥感影像解译方法 | 第13-16页 |
| 1.2.1 遥感影像解译方法综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高分辨率遥感影像解译方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 典型地物信息提取国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 水体信息提取方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 居民地信息提取方法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究内容及框架结构 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 遥感图像地物信息特征分析与评价技术指标 | 第21-33页 |
| 2.1 水体信息特征分析 | 第21-25页 |
| 2.1.1 水体信息光谱分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 水体信息频谱分析 | 第22-25页 |
| 2.2 居民地信息特征分析 | 第25-29页 |
| 2.2.1 居民地信息空间域特征 | 第25-27页 |
| 2.2.2 居民地信息频率域特征 | 第27-29页 |
| 2.3 评价技术指标 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于改进模糊连接度的水体信息提取 | 第33-49页 |
| 3.1 模糊连接度 | 第33-36页 |
| 3.2 基于模糊连接度的水体信息提取 | 第36-37页 |
| 3.3 改进模糊连接度算法设计 | 第37-42页 |
| 3.3.1 亲和度函数分析 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模糊邻域连接度 | 第38-40页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第40-42页 |
| 3.4 实验及实验结果分析 | 第42-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于同态系统滤波的水体信息提取 | 第49-63页 |
| 4.1 傅立叶变换 | 第49-51页 |
| 4.2 水体信息提取 | 第51-55页 |
| 4.2.1 一维剖面线加窗分析 | 第51-54页 |
| 4.2.2 同态系统滤波 | 第54-55页 |
| 4.3 实验及实验结果分析 | 第55-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 基于特定方向Harris角点检测的居民地提取 | 第63-75页 |
| 5.1 特定方向Gabor变换 | 第63-65页 |
| 5.1.1 Gabor变换 | 第63-64页 |
| 5.1.2 基于纹理方向的Gabor滤波器设计 | 第64-65页 |
| 5.2 角点分布密度检测 | 第65-67页 |
| 5.2.1 Harris角点检测 | 第65-66页 |
| 5.2.2 居民地角点密度概率 | 第66-67页 |
| 5.3 实验及实验结果分析 | 第67-74页 |
| 5.3.1 结果分析与性能评价 | 第68-72页 |
| 5.3.2 参数设置分析 | 第72-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第75-76页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录A | 第83-85页 |
| 攻读学位期间取得的相关科研成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |