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高分辨率遥感图像信息提取技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-13页
        1.1.1 高分辨率卫星遥感技术的发展第9-11页
        1.1.2 高分辨率卫星遥感技术的应用第11-12页
        1.1.3 课题的目的及意义第12-13页
    1.2 遥感影像解译方法第13-16页
        1.2.1 遥感影像解译方法综述第13-14页
        1.2.2 高分辨率遥感影像解译方法研究现状第14-16页
    1.3 典型地物信息提取国内外研究现状第16-18页
        1.3.1 水体信息提取方法研究现状第16-17页
        1.3.2 居民地信息提取方法研究现状第17-18页
    1.4 论文研究内容及框架结构第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 章节安排第19-21页
第二章 遥感图像地物信息特征分析与评价技术指标第21-33页
    2.1 水体信息特征分析第21-25页
        2.1.1 水体信息光谱分析第21-22页
        2.1.2 水体信息频谱分析第22-25页
    2.2 居民地信息特征分析第25-29页
        2.2.1 居民地信息空间域特征第25-27页
        2.2.2 居民地信息频率域特征第27-29页
    2.3 评价技术指标第29-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第三章 基于改进模糊连接度的水体信息提取第33-49页
    3.1 模糊连接度第33-36页
    3.2 基于模糊连接度的水体信息提取第36-37页
    3.3 改进模糊连接度算法设计第37-42页
        3.3.1 亲和度函数分析第37-38页
        3.3.2 模糊邻域连接度第38-40页
        3.3.3 算法实现第40-42页
    3.4 实验及实验结果分析第42-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于同态系统滤波的水体信息提取第49-63页
    4.1 傅立叶变换第49-51页
    4.2 水体信息提取第51-55页
        4.2.1 一维剖面线加窗分析第51-54页
        4.2.2 同态系统滤波第54-55页
    4.3 实验及实验结果分析第55-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 基于特定方向Harris角点检测的居民地提取第63-75页
    5.1 特定方向Gabor变换第63-65页
        5.1.1 Gabor变换第63-64页
        5.1.2 基于纹理方向的Gabor滤波器设计第64-65页
    5.2 角点分布密度检测第65-67页
        5.2.1 Harris角点检测第65-66页
        5.2.2 居民地角点密度概率第66-67页
    5.3 实验及实验结果分析第67-74页
        5.3.1 结果分析与性能评价第68-72页
        5.3.2 参数设置分析第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 研究内容总结第75-76页
    6.2 后续研究工作展望第76-77页
参考文献第77-83页
附录A第83-85页
攻读学位期间取得的相关科研成果第85-87页
致谢第87页

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